Python 按列将函数应用于数据帧
我有一个函数,我想将它应用于数据帧的某些列。 因此,我希望动态地选择所需的列,然后调用函数,而不是显式地声明列 如何实现以下功能:Python 按列将函数应用于数据帧,python,function,pandas,dataframe,multiple-columns,Python,Function,Pandas,Dataframe,Multiple Columns,我有一个函数,我想将它应用于数据帧的某些列。 因此,我希望动态地选择所需的列,然后调用函数,而不是显式地声明列 如何实现以下功能: for column in dataframe: if column.name != 'manager': apply function(): 使用和: 演示: 我想您可以先通过列表理解找到所有列,然后通过func: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
for column in dataframe:
if column.name != 'manager':
apply function():
使用和:
演示:
我想您可以先通过
列表理解
找到所有列,然后通过func
:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
'B':[4,5,6],
'C':[7,8,9],
'D':[1,3,5],
'E':[5,3,6],
'F':[7,4,3]})
print (df)
A B C D E F
0 1 4 7 1 5 7
1 2 5 8 3 3 4
2 3 6 9 5 6 3
cols = [col for col in df.columns if col != 'B']
print (cols)
['A', 'C', 'D', 'E', 'F']
def func(x):
return x + 1
df[cols] = df[cols].apply(func)
print (df)
A B C D E F
0 2 4 8 2 6 8
1 3 5 9 4 4 5
2 4 6 10 6 7 4
另一个布尔索引解决方案:
cols = df.columns[df.columns != 'B']
print (cols)
Index(['A', 'C', 'D', 'E', 'F'], dtype='object')
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
'B':[4,5,6],
'C':[7,8,9],
'D':[1,3,5],
'E':[5,3,6],
'F':[7,4,3]})
print (df)
A B C D E F
0 1 4 7 1 5 7
1 2 5 8 3 3 4
2 3 6 9 5 6 3
cols = [col for col in df.columns if col != 'B']
print (cols)
['A', 'C', 'D', 'E', 'F']
def func(x):
return x + 1
df[cols] = df[cols].apply(func)
print (df)
A B C D E F
0 2 4 8 2 6 8
1 3 5 9 4 4 5
2 4 6 10 6 7 4
cols = df.columns[df.columns != 'B']
print (cols)
Index(['A', 'C', 'D', 'E', 'F'], dtype='object')