Python matplotlib在某些数据集上生成奇怪的y轴？

我正在编写一个python 2.7脚本，它在一个循环中生成多个matplotlib图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

这里我缩放数据，使第一个点为100

scalefac = 100/float(sdata[0])
for dat in range(len(sdata)):
    sdata[dat] = float(sdata[dat])*scalefac

然后画出来

y = sdata
x = np.arange(0, len(sdates))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
aaa = tuple(sdates)
ax.scatter(x,y)
ax.plot(x,y)
plt.xticks(x,aaa)

plt.xlabel('date of run (mm/dd/yy)')
plt.ylabel('power % of baseline')
plt.title('Power Estimation Over Time')
plt.grid(True)
plt.savefig("dump/graph.%s.png" % str(dirlist[d])) 
plt.close(fig)

这似乎工作正常，但仅当y数据不是太接近时。例如，当y为[100,95]或[100,100,110]时，y轴具有正确的单位，并且点位于正确的位置。当y为[100100]或[100100.5]时，y轴以.1为单位，数据绘制在~.2处

如果它经过两次循环，一个是[100,95]，另一个是[100,100.5]，则只有[100,95]会正确绘制

坏图：

好图：

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怎么回事？

如果我理解正确，问题是偏移量，例如

0.0002+9.9998e1

，您希望将其绘制为

100

，对吗？如果是这样的话，也许对你有帮助

如果您认为它太长而无法阅读，下面是一个快速的代码示例。关键是

ax.get\u yaxis（）.get\u major\u formatter（）.set\u usecoffset（False）

，这将关闭y值的格式设置

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = [0, 1, 2]
y = [100, 100, 100.1]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)

#  The bad plot
ax.scatter(x,y)
ax.plot(x,y)

# The good plot
ax2.scatter(x,y)
ax2.plot(x,y)
ax2.get_yaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)

plt.show()

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你能分享你的“坏”情节吗？@JulienBernu我在