Python 为什么'；t map_async（）需要pool.close（）和pool.join（）？

我编写了以下代码

import multiprocessing as mp
import time


#
def f(x) :
    time.sleep(0.1)
    return pow( x, 2 )

#
my_chunksize = 10

#
if __name__ == '__main__':

    #
    po = mp.Pool( processes=2 )
    po_res = po.map_async( f, range(100), my_chunksize )

    #po.close()
    #po.join()

    #
    print po_res.get()

这很好用。为什么不需要

po.close（）

和

po.join（）

？为什么主进程没有在子进程之前消亡？

您的最终进程：

print po_res.get()

语句阻塞主程序，直到

map\u async（）

完全完成。是

.get（）

阻塞，等待整个结果列表可用。直到传递给

map\u async（）

的所有工作完成并将所有结果返回到主程序，这才可能发生

将该语句注释掉，您将看到您的程序很快退出

也就是说，不管怎样，最好使用

.close（）

和

.join（）