Python 如何重塑4d numpy阵列以训练模型

我正在尝试训练我已经编译好的CNN和LSTM模型。然而，我不断地得到错误

ValueError:检查输入时出错：应为 time_分配_151_输入为5维，但得到的数组为 形状（4732,32,32,3）

我的模型摘要看起来有点像这样

图层（类型）输出形状参数# 时间分布151（时间di（无、3、32、13、13）4736

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时间分配152（时间di（无、3、32、11、11）9248

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时间分布（TimeDi（None，3，32，5，5）0

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我似乎无法将我的输入形状扩展到它期望的5维数组。在网上查看了各种来源后，我没有幸能够重塑我的numpy数组

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任何帮助都会非常出色

您可以使用以下代码：

x = np.array([[4732, 32, 32, 3]])
x.reshape(x.shape[0],-1)

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我希望它能起作用。

@AK47抱歉，这里是模型摘要的更好的视图。请将所有文本和代码以文本的形式发布，而不是以截图的形式发布。@NilsWerner完成