如何使用python计算一列中每行的唯一值?
我有这样一个数据框:如何使用python计算一列中每行的唯一值?,python,count,unique,Python,Count,Unique,我有这样一个数据框: id countries 01 [UK,UK,UK,US] 02 [US,US,US,US] 03 [FR,UK,CN,US] 我想计算每个id存在多少个国家。结果如下: id countries counts 01 [UK,UK,UK,US] 2 02 [US,US,US,US] 1 03 [FR,UK,CN,US] 4 如果值是列表s,则将其转换为设置并获取长度: print (type(df.loc[0, 'countries'])) <class 'lis
id countries
01 [UK,UK,UK,US]
02 [US,US,US,US]
03 [FR,UK,CN,US]
我想计算每个id存在多少个国家。结果如下:
id countries counts
01 [UK,UK,UK,US] 2
02 [US,US,US,US] 1
03 [FR,UK,CN,US] 4
如果值是
列表
s,则将其转换为设置
并获取长度
:
print (type(df.loc[0, 'countries']))
<class 'list'>
df['counts'] = df['countries'].apply(lambda x: len(set(x)))
print (df)
id countries counts
0 1 [UK, UK, UK, US] 2
1 2 [US, US, US, US] 1
2 3 [FR, UK, CN, US] 4
为什么在不使用的情况下导入软件包?@GarbageCollector嗯……我的错,它被用于其他人。我会删除它。谢谢。
print (type(df.loc[0, 'countries']))
<class 'str'>
df['counts'] = df['countries'].str.strip('[]').str.split(',').apply(lambda x: len(set(x)))
print (df)
id countries counts
0 1 [UK,UK,UK,US] 2
1 2 [US,US,US,US] 1
2 3 [FR,UK,CN,US] 4