Python 创建多行标题的数据帧

我尝试使用的熊猫数据框打印不正确

from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

year = 2021
url = "https://www.basketball-reference.com/leagues/NBA_{}_per_game.html".format(year)
html = urlopen(url)
soup = BeautifulSoup(html, features='html.parser')
soup.findAll('tr', limit=2)
headers = [th.getText() for th in soup.findAll('tr', limit=2)[0].findAll('th')]
headers = headers[1:]
rows = soup.findAll('tr')[1:]
player_stats = [[td.getText() for td in rows[i].findAll('td')] for i in range(len(rows))]
stats = pd.DataFrame(player_stats, columns=headers)
stats.head(10)

with open('stats.txt', 'w') as f:
   f.write(str(stats)

---

在输出中，它放置前几个标题和行。然后，在完成所有行之后，它将执行下一组标题，因为您正在写入文件，pandas'to_csv（）对您不起作用吗

stats.to_csv('stats.csv', ignore_index=True)

---

to_csv有很多可参数化的选项。

我将把Octav的观点放远一点。不仅让pandas写入文件，而且让它解析表

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

year = 2021
url = "https://www.basketball-reference.com/leagues/NBA_{}_per_game.html".format(year)
stats = pd.read_html(url)[0]
stats = stats[stats['Rk'].ne('Rk')] #<-- removes rows with the "headers"

stats.head(10)

stats.to_csv('stats.csv', index=False)

将熊猫作为pd导入
pd.set\u选项（'display.max\u columns'，无）
pd.set\u选项（'display.max\u rows'，无）
年份=2021年
url=”https://www.basketball-reference.com/leagues/NBA_{}{u per_game.html”。格式（年份）
stats=pd.read\uHTML（url）[0]
stats=stats[stats['Rk'].ne（'Rk'）]#好的，谢谢你的帮助。