Python Pandas.to_sql函数抛出导入错误（DLL加载失败）

当我在Pandas系列上调用

.to_sql（）

时，我得到一个

ImportError

异常：

发生异常：导入错误
DLL加载失败：找不到指定的模块

我导入了

pandas

和

pyodbc

，我能够连接到数据库服务器并通过

读取数据。读取sql查询（）

以及在代码的其他地方使用pandas数据帧。它仅在我尝试调用

.to_sql（）

熊猫版本0.23.4

import pandas as pd
import numpy as np
import pyodbc
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};Server=' + prm.DATASOURCE + ';DATABASE=' + prm.DATABASE + ';UID=' + prm.USER + ';PWD=' + prm.PASSWORD)
df.to_sql('table_name', conn, if_exists='append', index=True, index_label=['country_id','year_id'])

感谢您看到这一点，问题似乎在于DataFrame.to_sql应该与SQLAlchemy一起使用。您是否安装了SQLAlchemy？如果是这样，可以尝试传入SQLAlchemy引擎，而不是pyodbc连接

从sqlalchemy导入创建引擎
#创建您的引擎。
引擎=创建引擎（'mssql+pyodbc://user:password@服务器/数据库'）
#使用引擎而不是pyodbc连接
df.to_sql（'table_name'，engine，if_exists='append'，index=True，index_label=['country_id'，'year_id']））

从上面链接的文档中：

pandas.io.sql模块提供了一组查询包装器，以方便数据检索和减少对特定于数据库的API的依赖。。。。。。 如果未安装SQLAlchemy，则仅为sqlite提供回退

从

con:sqlalchemy.engine.engine或sqlite3.Connection

使用SQLAlchemy可以使用该数据库支持的任何数据库 图书馆 为sqlite3.Connection对象提供了传统支持

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你的第二个论点是“self.conn”而不是“conn”？皮特：是的，谢谢你noticing@Teddy，我不这么认为。OP说他们可以使用pd.read_sql_query（）@pistolpate，谢谢你指出这一点。我认为@Nuno应该首先探索这一途径，因为只需在谷歌上搜索

importorror（DLL加载失败）

就会显示很多类似问题标记为已解决的SO帖子。：）@Teddy，不，pandas.DataFrame.to_sql需要一个sqlalchemy引擎，而不是pyodbc连接。请参阅下面我的帖子。改为sqlalchemy by。创建引擎，解决了问题！我不知道你可以直接用pyodbc读写。谢谢你，我也不知道，直到我仔细研究了它，说实话，这根本不是直觉。我希望他们通过将“con”参数重命名为“engine”使其更加明确。不客气。