Python matplotlib散点图图例中缺少标签
我似乎不明白为什么我的传奇缺少另外两个目标名字Python matplotlib散点图图例中缺少标签,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我似乎不明白为什么我的传奇缺少另外两个目标名字 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets iris=datasets.load_iris() plt.figure(figsize=(8,8)) plt.scatter(iris.data[:, 0], iris.data[:, 2], c=iris.target) plt.xlabel(iris.feature_names[0
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets
iris=datasets.load_iris()
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.scatter(iris.data[:, 0], iris.data[:, 2], c=iris.target)
plt.xlabel(iris.feature_names[0])
plt.ylabel(iris.feature_names[2])
plt.title('Iris Dataset')
plt.legend(iris.target_names, loc='lower right')
这可能不是最好的解决方案,但您必须循环使用不同的目标类型,并使用特定的颜色和标签参数调用散射:
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets
iris=datasets.load_iris()
plt.figure(figsize=(8,8))
for target in set(iris.target):
print target
x = [iris.data[i,0] for i in range(len(iris.target)) if iris.target[i]==target]
y = [iris.data[i,2] for i in range(len(iris.target)) if iris.target[i]==target]
plt.scatter(x, y, color=['red', 'blue', 'green'][target], label=iris.target_names[target])
plt.xlabel(iris.feature_names[0])
plt.ylabel(iris.feature_names[2])
plt.title('Iris Dataset')
plt.legend(iris.target_names, loc='lower right')
plt.show()