如何使python与本地mysql服务器并行工作？

我正在尝试将大量插入并行化到mysql。所有的数据库服务器设置看起来都准备好了大量的连接和/或线程。下面添加了完整代码和完整错误消息。 谷歌搜索最终错误消息没有返回任何相关信息：

操作错误：（2006年，“MySQL服务器消失了”）

2.7.10:/usr/bin/python。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 /Users/darianhickman/Documents/Quantstart/src/dev/price_retrieval.py 在load_ticker_history（t=（17L，'AKAM'）） 141当前执行数据（最终数据、每日数据） 142 143 def加载历史（t）： 144打印（“为%s”%（t[1]）添加数据） 145 yf_数据=获取雅虎每日历史数据（t[1]，（2015,01,01）） -->146将每日数据插入数据库（“1'，t[0]，yf数据） t=（17L，‘AKAM’） yf_数据=[（datetime.datetime（2015,9,11,0,0），u'74.32'，u'75.32'，u'73.940002'，u'74.669998'，u'1368400'，u'74.669998'）， （datetime.datetime（2015,9,10,0,0），u'73.279999'，u'75.029999'， u'73.190002'，u'74.550003'，u'1408900'，u'74.550003'）， （datetime.datetime（2015,9,9,0,0），u'74.879997'，u'75.25'， u'73.129997'，u'73.349998'，u'1273300'，u'73.349998'）， （datetime.datetime（2015,9,8,0,0），u'73.75'，u'74.349998'， u'73.059998'，u'74.279999'，u'1413600'，u'74.279999'）， （datetime.datetime（2015,9,4,0,0），u'71.709999'，u'73.169998'， u'71.709999'，u'72.580002'，u'1607100'，u'72.580002'）， （datetime.datetime（2015,9,3,0,0），u'71.860001'，u'74.709999'， u'71.540001'，u'73.260002'，u'2378600'，u'73.260002'， （datetime.datetime（2015,9,2,0,0），u'71.349998'，u'71.669998'， u'69.669998'，u'71.269997'，u'1671900'，u'71.269997'）， （datetime.datetime（2015,9,1,0,0），u'69.75'，u'71.43'， u'69.669998'，u'70.43'，u'2401800'，u'70.43'， （datetime.datetime（2015,8,31,0,0），u'71.660004'，u'71.809998'， u'70.870003'，u'71.309998'，u'1764400'，u'71.309998'）， （datetime.datetime（2015,8,28,0,0），u'70.589996'，u'71.970001'， u'70.199997'，u'71.900002'，u'2371800'，u'71.900002'）， （datetime.datetime（2015,8,27,0,0），u'69.089996'，u'70.889999'， u'68.529999'，u'70.50'，u'2081800'，u'70.50'， （datetime.datetime（2015,8,26,0,0），u'67.07'，u'68.300003'， u'65.330002'，u'68.169998'，u'2238400'，u'68.169998'）， （datetime.datetime（2015,8,25,0,0），u'68.23998'，u'68.989998'， u'65.589996'，u'65.629997'，u'3112100'，u'65.629997'）， （datetime.datetime（2015,8,24,0,0），u'65.010002'，u'68.220001'， u'63.139999'，u'66.519997'，u'3779300'，u'66.519997'）， （datetime.datetime（2015,8,21,0,0），u'69.190002'，u'70.00'， u'67.910004'，u'68.040001'，u'2298300'，u'68.040001'）， （datetime.datetime（2015,8,20,0,0），u'72.300003'，u'72.57'， u'69.769997'，u'69.779999'，u'2096000'，u'69.779999'）， （datetime.datetime（2015,8,19,0,0），u'73.779999'，u'73.900002'， u'72.290001'，u'73.059998'，u'881700'，u'73.059998'）， （datetime.datetime（2015,8,18,0,0），u'73.959999'，u'74.190002'， u'73.230003'，u'73.849998'，u'1220500'，u'73.849998'）， （datetime.datetime（2015,8,17,0,0），u'73.010002'，u'73.599998'， u'72.32'，u'73.57'，u'1025600'，u'73.57'，（datetime.datetime（2015，8， 14,0,0），u'73.379997'，u'73.839996'，u'72.730003'，u'73.370003'， u'1328400'，u'73.370003'），…] 147 148 149如果name==“main”： 150#这会忽略有关数据截断的警告

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 /Users/darianhickman/Documents/Quantstart/src/dev/price_retrieval.py 在数据库中插入每日数据（数据供应商id='1'，符号id=17L， 每日数据=[（'1'，17L，datetime.datetime（2015,9,11,0,0）， datetime.datetime（2015,9,12,2,42,58,361925）， datetime.datetime（2015,9,12,2,42,58,361925），u'74.32'，u'75.32'， u'73.940002'，u'74.669998'，u'1368400'，u'74.669998'），（'1'，17L， datetime.datetime（2015,9,10,0,0），datetime.datetime（2015,9,12， datetime.datetime（2015,9,12,2,42,58,361925）， u'73.279999'，u'75.029999'，u'73.190002'，u'74.550003'，u'1408900'， u'74.550003'），（'1'，17L，datetime.datetime（2015,9,9,0,0）， datetime.datetime（2015,9,12,2,42,58,361925）， datetime.datetime（2015,9,12,2,42,58,361925），u'74.879997'， u'75.25'，u'73.129997'，u'73.349998'，u'1273300'，u'73.349998'），（'1'， 17L，datetime.datetime（2015，9，8，0，0），datetime.datetime（2015，9， 12,2,42,58361925），日期时间。日期时间（2015,9,12,2,42,58， 361925），u'73.75'，u'74.349998'，u'73.059998'，u'74.279999'， u'1413600'，u'74.279999'），（'1'，17L，datetime.datetime（2015,9,4,0， datetime.datetime（2015,9,12,2,42,58361925）， datetime.datetime（2015,9,12,2,42,58,361925），u'71.709999'， u'73.169998'，u'71.709999'，u'72.580002'，u'1607100'，u'72.580002'， （'1'，17L，datetime.datetime（2015,9,3,0,0）， datetime.datetime（2015,9,12,2,42,58,361925）， datetime.datetime（2015,9,12,2,42,58,361925），u'71.860001'， u'74.709999'，u'71.540001'，u'73.260002'，u'2378600'，u'73.260002'， （'1'，17L，datetime.datetime（2015,9,2,0,0）， datetime.datetime（2015,9,12,2,42,58,361925）， datetime.datetime（2015,9,12,2,42,58,361925），u'71.349998'， u'71.669998'，u'69.669998'，u'71.269997'，u'1671900'，u'71.269997'）， （'1'，17L，datetime.datetime（2015,9,1,0,0）， datetime.datetime（2015,9,12,2,42,58,361925）， datetime.datetime（2015,9,12,2,42,58,361925），u'69.75'，u'71.43'， u'69.669998'，u'70.43'，u'2401800'，u'70.43'，（'1'，17L， datetime.datetime（2015,8,31,0,0），datetime.datetime（2015,9,12， datetime.datetime（2015,9,12,2,42,58,361925）， u'71.660004'，u'71.809998'，u'70.870003'，u'71.309998'，u'1764400'， u'71.309998'，（'1'，17L，datetime.datetime（2015,8,28,0,0）， 日期时间。日期时间（2015年9月1日）

Code:
> #!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

# price_retrieval.py

from __future__ import print_function

import datetime
import warnings

import MySQLdb as mdb
import requests
from joblib import Parallel, delayed
import multiprocessing

# Obtain a database connection to the MySQL instance
db_host = 'localhost'
db_user = 'sec_user'
db_pass = 'password'
db_name = 'securities_master'
con = mdb.connect(db_host, db_user, db_pass, db_name)


def obtain_list_of_db_tickers():
   """
   Obtains a list of the ticker symbols in the database.
   """
   with con:
       cur = con.cursor()
       cur.execute("SELECT id, ticker FROM symbol")
       data = cur.fetchall()
       return [(d[0], d[1]) for d in data]


def is_db_current():
   # check that database is loaded up to yesterday's details or the last trading day.
   # ??? is there an app for last trading day. # holidays could trip up schedule.
   # nothing is currently designed for same day data.
   sql = "select max(price_date), symbol_id, ticker \
       from securities_master.daily_price left join securities_master.symbol \
       on  securities_master.daily_price.symbol_id =  securities_master.symbol.id \
       group by symbol_id limit 5"
#
   today = datetime.date.today().weekday()
   data = None
   with con:
       cur = con.cursor()
       cur.execute(sql)
       data = cur.fetchall()
   tuples = [(d[0], d[1], d[2]) for d in data]

   # if data is upto yesterday return true
   # elsif data is current up to friday return true
   # so if friday is filled and it's sat or sun or mon return true.
   # Monday = 0 Sunday = 6
   for t in tuples:
       if abs(today - t[0].weekday()) <= 1:
           #good but keep looping.
           continue
       elif today in [5,6,0]  and t[0].weekday() == 4:
           #good but keey looping.
           continue
       else:
           return False
       # made it through checks so
   return True
#        datetime.utcnow().dayofweek

def get_daily_historic_data_yahoo(
       ticker, start_date=(2000,1,1),
       end_date=datetime.date.today().timetuple()[0:3]
   ):
   """
   Obtains data from Yahoo Finance returns and a list of tuples.

   ticker: Yahoo Finance ticker symbol, e.g. "GOOG" for Google, Inc.
   start_date: Start date in (YYYY, M, D) format
   end_date: End date in (YYYY, M, D) format
   """
   # Construct the Yahoo URL with the correct integer query parameters
   # for start and end dates. Note that some parameters are zero-based!
   ticker_tup = (
       ticker, start_date[1]-1, start_date[2],
       start_date[0], end_date[1]-1, end_date[2],
       end_date[0]
   )
   yahoo_url = "http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv"
   yahoo_url += "?s=%s&a=%s&b=%s&c=%s&d=%s&e=%s&f=%s"
   yahoo_url = yahoo_url % ticker_tup

   # Try connecting to Yahoo Finance and obtaining the data
   # On failure, print an error message.
   try:
       yf_data = requests.get(yahoo_url).text.split("\n")[1:-1]
       prices = []
       for y in yf_data:
           p = y.strip().split(',')
           prices.append(
               (datetime.datetime.strptime(p[0], '%Y-%m-%d'),
               p[1], p[2], p[3], p[4], p[5], p[6])
           )
   except Exception as e:
       print("Could not download Yahoo data: %s" % e)
   return prices

def get_daily_historid_data_google():
   prices = []
   return prices

def insert_daily_data_into_db(
       data_vendor_id, symbol_id, daily_data
   ):
   """
   Takes a list of tuples of daily data and adds it to the
   MySQL database. Appends the vendor ID and symbol ID to the data.

   daily_data: List of tuples of the OHLC data (with
   adj_close and volume)
   """
   # Create the time now
   now = datetime.datetime.utcnow()

   # Amend the data to include the vendor ID and symbol ID
   daily_data = [
       (data_vendor_id, symbol_id, d[0], now, now,
       d[1], d[2], d[3], d[4], d[5], d[6])
       for d in daily_data
   ]

   # Create the insert strings
   column_str = """data_vendor_id, symbol_id, price_date, created_date,
                last_updated_date, open_price, high_price, low_price,
                close_price, volume, adj_close_price"""
   insert_str = ("%s, " * 11)[:-2]
   final_str = "INSERT IGNORE INTO daily_price (%s) VALUES (%s)" % \
       (column_str, insert_str)

   # Using the MySQL connection, carry out an INSERT INTO for every symbol
   with con:
       cur = con.cursor()
       cur.executemany(final_str, daily_data)

def load_ticker_history(t):
   print( "Adding data for %s" % (t[1]) )
   yf_data = get_daily_historic_data_yahoo(t[1], (2015,01,01))
   insert_daily_data_into_db('1', t[0], yf_data)


if __name__ == "__main__":
   # This ignores the warnings regarding Data Truncation
   # from the Yahoo precision to Decimal(19,4) datatypes
   warnings.filterwarnings('ignore')

   # Loop over the tickers and insert the daily historical
   # data into the database
   tickers = obtain_list_of_db_tickers()
   lentickers = len(tickers)
   num_cores = multiprocessing.cpu_count()
   print("numCores = " + str(num_cores))

   if is_db_current():
       print("db current: True")
   else:
       # not sure why
       Parallel(n_jobs=1)(delayed(load_ticker_history)(t) for t in tickers)
       print("Successfully added Yahoo Finance pricing data to DB.")

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Sub-process traceback:
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OperationalError                                   Fri Sep 11 22:42:58 2015 PID: 39551                                   Python

dbconfig = {
  "database": "test",
  "user":     "joe"
}

cnx = mysql.connector.connect(pool_name = "mypool",
                              pool_size = 3,
                              **dbconfig)

dbconfig = {
  "database": "test",
  "user":     "joe"
}

cnxpool = mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(pool_name = "mypool",
                                                      pool_size = 3,
                                                      **dbconfig)

cnx1 = cnxpool.get_connection()
cnx2 = cnxpool.get_connection()