Python Google Vision API标签检测不工作错误：'；str'；对象在请求之前没有属性

我正在尝试使用来读取图像的标签

我在一个谷歌计算引擎实例上执行此操作，可以访问所有云API。我正在使用服务帐户进行身份验证

我一直得到以下错误

这就是我正在执行的代码

import io
#from google.cloud import storage
#from google.cloud.vision_v1 import ImageAnnotatorClient
from google.oauth2 import service_account
# using old version of API

from google.cloud import vision
from google.cloud.vision import types


image_client = vision.ImageAnnotatorClient(credentials='credentials.json')


with io.open('/home/username/instagram-ml/userbucket/images/test_image.jpg','rb') as image_file:
    content = image_file.read()

image = types.Image(content=content)
#
image_response = image_client.label_detection(image =image)

labels = image_response.label_annotations

直排

image_response = image_client.label_detection(image =image)

一切正常，我没有身份验证问题。但是当我执行上面这一行时，我突然得到了这个错误

基本上是按照上面的说明来做的

---

不太确定出现了什么问题

您向客户端提供了一个字符串（文件名？）作为凭据，但如中所述，凭据参数（如果传递）应该是其子类的一个实例或其子类之一。

要确定错误，请在设置凭据之前添加以下代码行：

print('Credendtials from environ: {}'.format(os.environ.get('GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS')))

如果输出为来自environ:None的

Credendtials

，则脚本未在设置了GOOGLE\u APPLICATION\u CREDENTIALS环境变量的上下文中运行

要解决此问题，请首先确保创建服务帐户私钥。在链接和中可以找到创建服务帐户的步骤

创建服务帐户和密钥时，会自动下载一个json文件。复制此文件的位置，例如：“C:/awesome credentials.json”

接下来安装以下库：

pip安装googlecloudvision

安装谷歌云

pip安装--升级google api python客户端

pip安装--升级google auth

然后，使用以下代码在脚本中设置凭据：

from google.oauth2 import service_account

credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file('C:/awesome-credentials.json')
client = vision.ImageAnnotatorClient(credentials=credentials)

这是整个代码的一个示例：

from google.cloud import vision
import io
import os
from google.oauth2 import service_account


def detect_text(path):
    """Detects text in the file."""
    credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file('C:/awesome-credential.json')

    print('Credendtials from environ: {}'.format(os.environ.get('GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS')))
    client = vision.ImageAnnotatorClient(credentials=credentials)

    with io.open(path, 'rb') as image_file:
        content = image_file.read()

    image = vision.types.Image(content=content)

    response = client.text_detection(image=image)
    texts = response.text_annotations
    print('Texts:')

    for text in texts:
        print('\n"{}"'.format(text.description))

        vertices = (['({},{})'.format(vertex.x, vertex.y)
                    for vertex in text.bounding_poly.vertices])

        print('bounds: {}'.format(','.join(vertices)))