Python 减少数据帧中的冗余索引

我有一个按药物和剂型索引的数据框

q

。我注意到，当数据帧未排序时，数据帧在两个不同的位置显示相同的索引

plavix

。我可以通过在

q

的末尾添加

.sort\u index（）

来解决这个问题（请参见输出1）。我有两个问题：（1）是否有更好的方法实现产出1；以及（2）我如何实现下面的输出2。谢谢

q = pd.DataFrame(np.array([1,2,3,4]), index=[pd.Series(['plavix', 'warfarin', 
                 'plavix', 'plavix'], index=[0,1,2,3]), pd.Series(['tab', 
                 'inj', 'cap', 'tab'], index=[0,1,2,3])], columns=['app_num'])

输出：

                app_num
plavix   tab        1
warfarin inj        2
plavix   cap        3
         tab        4

产出1：

                app_num
warfarin inj        2
plavix   cap        3
         tab        1
         tab        4

产出2：

                app_num
warfarin inj        2
plavix   cap        3
         tab        1
                    4

---

对于输出1，您需要一个简单的排序索引

q.sort_index(level=0, ascending=False)

              app_num
warfarin inj        2
plavix   tab        1
         tab        4
         cap        3

对于输出2，您需要在对索引排序之前附加一个额外的级别

q.set_index(
    q.groupby(level=[0, 1]).cumcount(), append=True
).sort_index(level=[0, 1], ascending=[False, True])

                app_num
warfarin inj 0        2
plavix   cap 0        3
         tab 0        1
             1        4

---

对于输出1，您需要一个简单的排序索引

q.sort_index(level=0, ascending=False)

              app_num
warfarin inj        2
plavix   tab        1
         tab        4
         cap        3

对于输出2，您需要在对索引排序之前附加一个额外的级别

q.set_index(
    q.groupby(level=[0, 1]).cumcount(), append=True
).sort_index(level=[0, 1], ascending=[False, True])

                app_num
warfarin inj 0        2
plavix   cap 0        3
         tab 0        1
             1        4

---

HACK

q.set\u index（np.array（“”）。重复（len（q）），append=True。sort\u index（）

工作得很好，谢谢！HACK

q.set\u index（np.array（“”）。重复（len（q）），append=True。sort\u index（）

工作得很好，谢谢！