Pandas 熊猫，分组操作

通过使用

groupby（）

next output（A、B、C是输入表中的列），我在pandas中找到了

输出详细信息：

[244行x 1列]

我只想拥有全部3列而不是一列，怎么办

输出，我希望：

   A     B      C
   0     0      6
   0     2      1
   .     .      .

---

它似乎没有文档记录，但很简单：

gb.bfill（）

，请参见以下示例：

In [68]:

df=pd.DataFrame({'A':[0,0,0,0,0,0,0,0],
                 'B':[0,0,0,0,1,1,1,1],
                 'C':[1,2,3,4,1,2,3,4],})
In [69]:

gb=df.groupby(['A', 'B'])
In [70]:

print gb.bfill()
   A  B  C
0  0  0  1
1  0  0  2
2  0  0  3
3  0  0  4
4  0  1  1
5  0  1  2
6  0  1  3
7  0  1  4

[8 rows x 3 columns]

---

但是我不明白你为什么需要这样做，你不需要以原始的

数据帧

（只可能重新安排）结束吗？

感谢并为迟来的回复感到抱歉（假期：-）。我有三列参数，前两列是独立的（例如readers和books），最后一列是指针，用户阅读这本书。有些用户可能会多次阅读某本书，每次尝试保存的内容都是唯一的一行。我所做的是某种排序，我根据唯一值对用户和书籍进行分组，并总结指针的数量。我可以使用函数'groupby（['User'，'Book']）.sum（）来完成。不幸的是，我现在只有一列，希望以新的格式返回我的表。事实上，这里描述了我想要的一切：函数as_index=False很重要。非常感谢你！

In [68]:

df=pd.DataFrame({'A':[0,0,0,0,0,0,0,0],
                 'B':[0,0,0,0,1,1,1,1],
                 'C':[1,2,3,4,1,2,3,4],})
In [69]:

gb=df.groupby(['A', 'B'])
In [70]:

print gb.bfill()
   A  B  C
0  0  0  1
1  0  0  2
2  0  0  3
3  0  0  4
4  0  1  1
5  0  1  2
6  0  1  3
7  0  1  4

[8 rows x 3 columns]