Python BigQuery-插入大于1MB的行

我的python应用程序正在BigQuery中存储结果数据。在代码中，我生成反映目标BQ表结构的JSON，然后插入它。
一般来说，它工作正常，但无法保存大小超过1MB的行。这是使用流式插入的限制。
我查看了谷歌API文档：
似乎

Client

方法，如

insert\u rows

或

insert\u rows\u json

正在下面使用

insertAll

方法，它使用流机制。

---

有没有办法从python代码中调用“标准”BigQueryInsert来插入大于1MB的行？这种情况很少发生，因此我不关心有关每日表插入计数限制的配额。

客户端库无法绕过API限制。 请参阅，写入时的行不能大于1MB

我们使用的解决方法是将NJSON中的记录以100MB的批量保存到GCS—我们使用

gcsfs

library—然后执行

bq.load（）

作业

实际上，我刚刚记录了一个功能请求以增加限制，因为这是非常有限的。如果感兴趣，请确保“星”它以获得牵引力