Python 查找数组中与某些条件匹配的第一个元素的索引
我想要一个很好的方法来找到np.array的第一个元素的索引，它符合一些条件。 条件是：Python 查找数组中与某些条件匹配的第一个元素的索引,python,numpy,Python,Numpy,我想要一个很好的方法来找到np.array的第一个元素的索引，它符合一些条件。 条件是： array>constant 这是我的解决方案： first_index = ((array<constant)*np.arange(len(array))).argmax()+1 first_index=（（arrayArgmax）在查看文档时按顺序进行：因此它将找到第一个真值 所以你可以用 np.argmax(array<val) np.argmax（arrayWell）该解决
array>constant
first_index = ((array<constant)*np.arange(len(array))).argmax()+1
first_index=（（arrayArgmax）在查看文档时按顺序进行：因此它将找到第一个真值
所以你可以用
np.argmax(array<val)
np.argmax（arrayWell）该解决方案是一行。为什么是+1？也许吧？但它并不漂亮，我想知道是否有一种更漂亮的方法np.argwhere（array>constant）[0]工作得很好，谢谢！代码中的解决方案是否真的有效，它似乎返回了最后一个索引。它返回了相反条件的最后一个索引（+1），我忘了提到那一点，谢谢，出于我的目的，我需要np.argmin（），但原理是有效的。（我在寻找与表达式中的条件相反的条件）.@ShayLempertargmax
只需找到满足条件且为True
的第一个元素。如果您希望它反过来，请切换不等式的方向，而不是使用argmin
。