Python 检查熊猫系列的数据类型&；将字符串转换为数字

我有一个类似这样的系列（ts），其中我将空值替换为1：

       Date
    2013-04-28             1
    2013-04-29             1
    2013-04-30             1
    2013-05-01             1
           ...    
    2018-03-11    6296370000
    2018-03-12    6457400000
    2018-03-13    5991140000

Name: Volume, Length: 1808, dtype: object

ts.dtype

给了我：

dtype（'O'）

如何检查序列的值是否为数字，如果是字符串，如何将其转换为数字/int

---

提前thx

使用

应用

Ex:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": ["1","1","1","1", "a", "a"]})
print(df["a"].apply(lambda x: int(x) if x.isdigit() else x))

0    1
1    1
2    1
3    1
4    a
5    a
Name: a, dtype: object

输出：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": ["1","1","1","1", "a", "a"]})
print(df["a"].apply(lambda x: int(x) if x.isdigit() else x))

0    1
1    1
2    1
3    1
4    a
5    a
Name: a, dtype: object

使用
来\u数字

pd.to_numeric(df.a,errors='coerce').fillna(df.a)
Out[204]: 
   a
0  1
1  1
2  1
3  1
4  a
5  a

更多信息

pd.to_numeric(df.a,errors='coerce').fillna(df.a).apply(type)
Out[217]: 
0    <class 'float'>
1    <class 'float'>
2    <class 'float'>
3    <class 'float'>
4      <class 'str'>
5      <class 'str'>
Name: a, dtype: object

pd.to_numeric（df.a，errors='concurve'）.fillna（df.a）.apply（type）
出[217]：
0
1.
2.
3.
4.
5.
名称：a，数据类型：对象
您可以使用
isdigit（）