同样的Python代码在Django中只需几分钟，而在shell中只需不到1秒

我有一个Python类，其中sklearn/scikit learn用于构建决策树。如果在Django shell中执行，它将在1s下运行，如

python manage.shshell

。然后我将从csv加载数据，并从DecisionTreeClassified调用我的类和

fit

函数

但是，如果我尝试将相同的代码合并到Django视图中，则需要6分钟和6 GB的RAM才能完成

是否涉及线程/多进程

更新： 我不认为代码是问题，而是Django环境或WSGI是原因。但是，以下是一些代码：

def myfit: 
   dt=tree.DecisionTreeClassifier(criterion='gini', splitter='best', min_samples_split=2,min_samples_leaf=n*self.params.min_category,max_depth=self.p‌​arams.max_depth,max_features=None, random_state=None, min_density=None, compute_importances=None) 
   dt.fit(x_i,y) 
   start_time=time.time()
   dt.predict_proba(x_i)[:,1] #takes ages here
   print time.time() - start_time, "seconds"
   #Django - 301.682538033 seconds, Cli - 0.06 seconds

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如果你的代码没有更精确的信息，你很难回答你的问题。你试过了吗？完全有可能你的模板被严重破坏了。至少添加一些

print time.time（）

语句，看看它调用的

myfit（）

是否会变慢，或者它周围的所有Django积垢。我知道它在哪里卡住（请查看代码摘录），但是我很难理解为什么它只发生在Django中。您确定您在CLI和Django API中传递的数据相同吗？