Python 有没有更好的方法来保存熊猫中的重复行？

我只是好奇熊猫是否有更简单的方法来保存重复的行

请不要误会我。我有这样一个问题，因为我无意中弄错了熊猫数据帧，不得不手动处理重复的行

谢谢大家!

Pandas为DataFrame类提供了一个.duplicated（）方法，允许您查找重复的列

>>> df = DataFrame([[1,2,3],[3,4,6],[1,2,3],[1,2,3]],columns=['T1','T2','T3'])

>>> df
    T1  T2  T3
0   1   2   3
1   3   4   6
2   1   2   3
3   1   2   2

>>> df[df.duplicated(keep=False)]
    T1  T2  T3
0   1   2   3
2   1   2   3

还可以使用subset参数仅在某些列中查找重复项

>>> df[df.duplicated(keep=False,subset='T1')]
    T1  T2  T3
0   1   2   3
2   1   2   3
3   1   2   2

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是的，有更好的方法来保存熊猫中的重复行！；）在提问时，尽量提供一个简短的回答。如果是熊猫问题，请提供示例输入和输出数据集（CSV/dict/JSON/Python代码格式的5-7行作为文本，因此在为您编写答案时可以使用它）。这将有助于避免以下情况：

您的代码对我无效

或

它对我的数据无效

，等等。