在python中将查询结果附加到Excel中的不同工作表

我使用下面的代码在3个不同的数据库中运行3个不同的查询 并尝试将它们导出到单个Excel文件，每个结果都在不同的工作表上（总共9张工作表）

但是当运行下面的代码时，我得到一个只有3张表的文件（每个表只包含每个数据库上的第一个查询结果） 我正在使用

pyodbc

进行数据库连接和pandas，以便处理Excel编写

databases = {DB1, DB2, DB3}
queries = {query1, query2, query3}

writer = pd.ExcelWriter('C:\Temp\Output.xlsx')

for database in databases:
   cnxn = pyodbc.connect(driver='{SQL Server}', 
                         host=database.server, 
                         database=database.db_name,
                         trusted_connection=database.trusted_connection, 
                         user=database.user_name, 
                         password=database.password)
   cursor = cnxn.cursor()

   for q in queries:
      cursor.execute(q)
      rows = cursor.fetchall()
      df = pd.read_sql_query(q, cnxn)
      df.to_excel(writer, 
                  sheet_name=str(q.index(q))+"-"+database.name)
writer.save()

---

考虑内部循环中的

枚举

，以获取迭代器编号以及用于工作表命名的变量

...
for i, q in enumerate(queries):
  df = pd.read_sql_query(q, cnxn)
  df.to_excel(writer, 
              sheet_name=str(i+1)+"-"+database.name)
...

或者，如果查询是一个列表，则可以使用

索引

方法：

queries = [query1, query2, query3]

...
for q in queries:
  df = pd.read_sql_query(q, cnxn)
  df.to_excel(writer, 
              sheet_name=str(queries.index(q)+1)+"-"+database.name)
...

---

考虑内部循环中的

枚举

，以获取迭代器编号以及用于工作表命名的变量

...
for i, q in enumerate(queries):
  df = pd.read_sql_query(q, cnxn)
  df.to_excel(writer, 
              sheet_name=str(i+1)+"-"+database.name)
...

或者，如果查询是一个列表，则可以使用

索引

方法：

queries = [query1, query2, query3]

...
for q in queries:
  df = pd.read_sql_query(q, cnxn)
  df.to_excel(writer, 
              sheet_name=str(queries.index(q)+1)+"-"+database.name)
...

---

XML从何而来？无论如何-与其在执行每个查询后进行写入，为什么不建立一个包含所有查询的单一数据帧，然后进行写入？另外-如果您使用的是

cursor.execute

，然后是

rows=cursor.fetchall（）

-那么为什么要使用

pd.read\u sql\u query

（再次执行查询）而不是将前面的内容直接输入到数据帧中？

str（q.index（q））

这总是给0，所以你得到的是0吗_DBNAME@JonClements对不起，我写的是XML而不是Excel。@JonClements我试着对2进行注释，希望pd.read\u sql\u query（q，cnxn）能提供我所需要的，但它一直得到空输出，直到返回它们。XML从何而来？无论如何-与其在执行每个查询后进行写入，为什么不建立一个包含所有查询的单一数据帧，然后进行写入？另外-如果您使用的是

cursor.execute

，然后是

rows=cursor.fetchall（）

-那么为什么要使用

pd.read\u sql\u query

（再次执行查询）而不是将前面的内容直接输入到数据帧中？

str（q.index（q））

这总是给0，所以你得到的是0吗_DBNAME@JonClements对不起，我写的是XML而不是Excel。@JonClements我试着对2进行注释，希望pd.read\u sql\u query（q，cnxn）能提供我所需要的，但它一直得到空输出，直到返回它们为止。它起作用了，但我仍然不确定为什么索引（q）在迭代查询时不提供相同的内容。我相信您打算创建一个列表，但使用了集合的值。如果查询是一个列表，您可以使用

querys.index（q）

。它是有效的，但我仍然不确定为什么index（q）在迭代查询时不提供相同的内容。我相信您打算创建一个列表，但使用了集合的值。如果查询是一个列表，您可以使用

querys.index（q）

。