如何通过逐行阅读，使用python和pandas创建列表。？

我有一个巨大的CSV文件，有多个列，想创建一个列表，只要day列与todays date匹配，它就应该读取User Agent列并创建一个集合

UserAgentsToday = {}
for row in df:
    print((df.Day == "05/21/2019"))
    if row.["Day"]=="05/21/2019":
        UserAgentsToday.add(row["User Agent"])
print(UserAgentToday)

TypeError:字符串索引必须是整数

UserAgentsToday = {}
for row in df:

    if df["Day"]=="05/21/2019":
        UserAgentsToday.add(row["User Agent"])
print(UserAgentToday)

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级数的真值是模糊的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

Ex:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Day": ["05/21/2019", "05/21/2019", "05/21/2019"], "User Agent": ["Hello", "World", "Hello"]})
print(df.loc[df["Day"] == "05/21/2019", "User Agent"].unique())

['Hello' 'World']

输出：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Day": ["05/21/2019", "05/21/2019", "05/21/2019"], "User Agent": ["Hello", "World", "Hello"]})
print(df.loc[df["Day"] == "05/21/2019", "User Agent"].unique())

['Hello' 'World']

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尝试

df.iterrows（）

当直接在数据帧上迭代时，您会在列名上迭代，因此

row

不是您所期望的那样。@Rakesh出现以下错误，条目长度错误1，而不是57761。