Python 将数字列表添加到现有csv

我正在尝试将数字列表添加到现有csv文件中。看起来应该很容易，但我不能得到正确的输出。例如，假设

test.csv

已经

0,0

1,1

2,2

3,3

4,4

和

C=[0,1,2,3,4]

我想对与测试中的行数匹配的任何长度列表

j

执行此操作。我希望

test.csv

成为

0,0,0

1,1,1

2,2,2

3,3,3

4,4,4

感谢您的帮助

谢谢你的回复

我尝试了以下方法：

作为pd进口熊猫 将numpy作为np导入

导入数据 df=pd.read\u csv（'test.csv'））

初始化列表 列表A=[0,1,2,3,4]

将列表更改为系列 系列A=局部放电系列（列表A）

将系列另存为数据帧列 df[1]=系列值

受到了这样的欢迎：

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/frame.py”，第2299行，在setitem 自我设置项目（键、值） 文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/frame.py”，第2366行，在集合项中 value=self.\u清理\u列（键，值） 文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/frame.py”，第2524行，在“sanitize”列中 value=\u清理索引（value，self.index，copy=False） 文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/series.py”，第2741行，在索引中 raise VALUERROR（'值的长度与长度不匹配' ValueError:值的长度与索引的长度不匹配

df[0]=系列值 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/frame.py”，第2299行，在setitem 自我设置项目（键、值） 文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/frame.py”，第2366行，在集合项中 value=self.\u清理\u列（键，值） 文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/frame.py”，第2524行，在“sanitize”列中 value=\u清理索引（value，self.index，copy=False） 文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/series.py”，第2741行，在索引中 raise VALUERROR（'值的长度与长度不匹配' ValueError:值的长度与索引的长度不匹配

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这是相当容易做到的

一般程序：

• 将CSV文件作为数据帧读入
• 将列表更改为系列
• 将序列附加到数据帧
• 保存数据帧

书面代码：

import pandas as pd
import numpy as np

#import data
df = pd.read_csv('Your_Filename.csv')

#initialize list
list_A = np.arange(365)
list_B = np.arange(365)*2

#change list to series
series_A = pd.Series(list_A)
series_B = pd.Series(list_B) 

#save series as dataframe column
df['column_name_A'] = series_A.values
df['column_name_B'] = series_B.values

#save dataframe to csv
df.to_csv('output_filename.csv')

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请向我们提供完整的可复制代码，以便我们能够更好地为您提供帮助。将数据读入二维列表，将数据附加到此列表，然后将列表写入文件。您究竟面临哪些问题？不客气，但您说您通常使用

csv

软件包，但您不知道如何使用它编写内容？为什么使用

csv.reader

和

savetxt

当你用

pandas

标记问题时，你可能会从一开始就更好（更容易）使用pandas。

savetxt

甚至很重要，我看根本没有提到这一点。