Python 获取另一个数据帧上具有条件的数据帧列的最小值

假设我有两个数据帧：

dfX = pd.DataFrame({'Points':["A","B","C","D"],'Group':[1,2,1,3]})
dfX
  Points Group
0   A      1
1   B      2
2   C      1
3   D      3

dfY = pd.DataFrame({'Points':["A","B","C","D"],'Score':[2,3,4,5]})
dfY
  Points Score
0   A      2
1   B      3
2   C      4
3   D      5

我想得到C点组的最低分数。因此，我想得到2分

因为C点在第1组中，第1组由A点和C点组成，我想得到A点和C点之间的最低分数，也就是说，2

在Python中如何实现这一点

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谢谢

首先，您需要合并关键

点上的数据帧

，然后得到C点组，最后取该组中的分数平均值：

merged=pd.merge（dfX，dfY，on='Points'）
group=merged.loc[merged.Points=='C'，'group']
val=merged.loc[merged.Group.isin（组），'Score'].min（）
打印（val）

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我怎么知道哪一点得分最低（本例中为A）？我找到了我前面问题的答案：merged=pd.merge（dfX，dfY，on='Points'）group=merged.loc[merged.Points=='C'，'group']df_group=merged.loc[merged.group.isin（group）]df_group[df_group.score==df_group.score.max（）]['Points']值[0]

2