Python 从阵列中删除小元素

只是想知道为什么这个从数组中截取小数字的小函数不起作用

def chopper(values):
    for i in range(len(values)):
        if np.abs(values[i])<10**(-9):
            values=np.delete(values,i)
    return values

print(chopper(np.array([1,2,10**(-10),-10**(-10),3])))

def斩波器（值）：
对于范围内的i（len（值））：
如果np.abs（values[i]）在迭代时从
values
数组中删除一个值。
如果从数组中删除一个条目，
len（values）
会将您发送到此数组的边界之外

幸运的是，如果您只想过滤数组，可以通过python中的列表理解来实现

def斩波器（值）：
如果np.abs（v）>=10**（-9），则返回[v代表v的值]

这将创建一个仅包含选定元素的新数组
您正在使用
np从数组中删除元素。在数组上迭代时删除
（i继续增加）

因此，每次删除这样的值时，都应该减小
i
的值：

import numpy as np

def chopper(values):
    i = 0
    continue_ = i < len(values)
    while continue_:
        if np.abs(values[i]) < 10**(-9):
            values=np.delete(values,i)
        else:
            i += 1
        continue_ = i < len(values)
    return values

print(chopper(np.array([1,2,10**(-10),-10**(-10),3])))

当然，这可以在一个班轮中完成：

values = values[np.abs(values) > 10**(-9)]

这是因为每次删除元素时都会减小数组/列表的大小

如果是numpy数组，则可以使用索引：

values = values[np.abs(values) < 1e-9]

value=value[np.abs（值）<1e-9]
问题在于，您已从数组中删除了一个值，因此在数组长度上循环的循环现在从数组的末尾循环。此外，请记住，删除后，索引将发生变化。请在此阅读：
values = values[np.abs(values) < 1e-9]