Python 在计算图中的节点距离时出现关键错误

我一直在犯这个关键错误，我不明白怎么会这样。我在语句中使用for，因此键肯定存在：

def floydWarshall(inFile):
    graph = readGraph(inFile)
    print(graph) # = {'0': {'1': 28, '3': 33}, '2': {'3': 50}, '1': {'4': 44, '2': 10}, '3': {'4': 30}, '4': 999999999}
    nodes = graph.keys()
    print(nodes) # = dict_keys(['0', '2', '1', '3', '4'])

    distance = {}

    for n in nodes:
        distance[n] = {}

        for k in nodes:
        distance[n][k] = graph[n][k]

    for k in nodes:
        for i in nodes:
            for j in nodes:
                distance[i][j] = min (distance[i][j], distance[i][k] + distance[k][j])
    printSolution(distance)

错误：

Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/.../prob1.py", line 58, in floydWarshall
    distance[n][k] = graph[n][k]
KeyError: '2' 

---

关键点错误只发生在节点中最先出现的任何关键点上，每次更改时，并非所有图形节点都与所有其他图形节点有一条边，因此使用

graph[n][k]

在整个图形上迭代所有节点

k

将导致关键点错误

也许你想要这样的东西：

for n in nodes:
    distance[n] = {}

    for k in graph[n]: 
        distance[n][k] = graph[n][k]

或者，如果要将距离[n][k]设置为某个默认值（如果边不存在）：

for n in nodes:
    distance[n] = {}

    for k in nodes: 
        distance[n][k] = graph[n].get(k, default_value)

---

对于节点之间的距离，

默认值

通常设置为无穷大

这看起来像是我期望的行为。您的图形字典不是一个完整的矩阵。例如，图[1]不包含键3

当图形[n][m]不包含从n到m的边时，看起来您希望有一个默认的无穷大值。您可以通过进行显式检查或使用