Python 如何在数据框中输入列表作为列值？

我有一个由4列（“1”、“2”、“3”和“4”）和大约700万行组成的数据框架。这些值是浮点数。我想为所有行添加一个值相同的列，其中该值是一个列表。目标是在包含浮点数的列和包含列表的列之间进行乘法，因此我获得了不再统一的新列表，因为它们与不同的值相乘

你知道如何使用列表作为值来获取此列，或者使用其他解决方案来实现此目标吗？ 我目前有以下错误：

df['list'] = [0.030, 0.040, 0.750, 0.130]
ValueError: Length of values does not match length of index

df['list'] = [[0.030, 0.040, 0.750, 0.130]]
ValueError: Length of values does not match length of index

例如：

df = pd.DataFrame({
    '1': [0.155, 0.138, ...],
    '2': [0.473, 0.307, ...],
    '3': [0.291, 0.490, ...],
    '4': [0.080, 0.064, ...],

})

想法：

---

可以使用此列表添加常量列表值：

df['list'] = [[0.030, 0.040, 0.750, 0.130] for _ in range(len(df))]

---

是什么阻止了你仅仅用你的值添加

df['list']=[[0.030,0.040,0.750,0.130]，[0.030,0.040,0.750,0.130]

？如果您添加导致错误的代码会有所帮助。因为df['list']需要700万行，而不是两行。您是否尝试使用列表理解创建列表列表，然后将列添加到df？

df=pd.DataFrame（{'1'：[1,2]，'list'：[[1,2]]*2}）

类似的内容，但用700万或

len（df）

替换最后2个可能会奏效。因此

df['list']=[[0.030,0.040,0.750,0.130]*len（df）

。这确实有效，但将浮点列与常量列相乘并不能：(

df['list'] = [[0.030, 0.040, 0.750, 0.130] for _ in range(len(df))]