Python 为什么'；t简化导数的傅里叶变换？

我们知道导数的傅里叶变换是

其中k是傅里叶变量

我的问题是，

sympy

为什么不使用这些知识？例如：

from sympy import Function, symbols, fourier_transform, Derivative

f = Function('f')
x, k= symbols('x, k')

G = fourier_transform(Derivative(f(x), x, x) + f(x), x, k)
print(G)

这张照片

FourierTransform(f(x), x, k) + FourierTransform(Derivative(f(x), x, x), x, k)

但我希望它能打印出来（达到2πI的某些因数）

有没有一种方法可以告诉我，当x趋于无穷大时，f（x）->0是一种简化方法

---

如果没有，什么是最干净的替代方法？

Symphy不这么做的原因很简单。作为目前的解决办法，您可以手动将导数的

fourier变换

替换为乘法：

from sympy import Wild, FourierTransform, Derivative
a, b, c = symbols('a b c', cls=Wild)
G.replace(
    FourierTransform(Derivative(a, b, b), b, c),
    c**2 * FourierTransform(a, b, c)
)

---

据我所知，Sympy不提供匹配任意数量参数的模式，因此不能有一个模式匹配

导数（f（x），x）

，

导数（f（x），x，x）

，

导数（f（x），x，x）

，等等。你可以通过使用函数形式

replace（）

来解决这个问题，但是如果你知道你要处理的导数的阶数，那么像我在示例中所做的那样，只需显式地输入那么多

b

s可能会更简单。

谢谢你的回答！这是可行的，但有一点需要注意的是，replace不起作用，所以我需要一个额外的

G=…

（我花了比看起来更长的时间才弄清楚；）。感谢您指出它仍然需要实现，如果我最终在项目中使用它，我可能会提交一份PR来实现它。当然，我不想假设您是否希望将替换结果分配给

G

。对不起，我没有澄清。如果你能正确地实施衍生品的FTs，我相信Sympy社区会非常感激你——但我想，没有这样做的原因是它有点棘手！祝你好运；-）

from sympy import Wild, FourierTransform, Derivative
a, b, c = symbols('a b c', cls=Wild)
G.replace(
    FourierTransform(Derivative(a, b, b), b, c),
    c**2 * FourierTransform(a, b, c)
)