Python 无法将coldStartStrategy设置为pyspark.mllib.Recommension.ALS模型

我正在使用pyspark（spark 2.4.4）我正在尝试将coldStartStrategy选项用于ALS推荐模型，但这对我不起作用。我尝试了这个（从2.4.0文档：）：

这是我的错误：

TypeError:对象（）不接受任何参数

我还尝试创建一个空对象，使用setter如下所示：

als = ALS()
als.setColdStartStrategy('drop')

这是我的错误：

AttributeError:“ALS”对象没有属性“setColdStartStrategy”

ALS构造函数不采用任何参数，ALS类只有三种方法：mor、train和trainImplicit，没有人采用coldStartStrategy参数。即使是ALS类的实例，我也浏览了她的所有方法，而且没有人使用这个参数。 我还浏览了2.2.0 spark文档（）也遇到了同样的问题

我还尝试训练模型，然后为测试阶段设置coldStartStrategy参数

model = ALS.train(rdd_train, rank, numIterations)

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但是我也不能像这里提到的那样使用setParams方法：

问题是由导入引起的，似乎从pyspark.mllib导入的ALS模型与从pyspark.ml导入的ALS不同，通过更改导入，我修复了这个错误。 结论：我只是从以下方面改变：

from pyspark.mllib.recommendation import ALS

到

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您可以按照文档链接中提供的示例进行操作吗？Tahnk you@CPak对于响应，我甚至不能像上面的错误中提到的那样将参数传输到ALS构造函数（TypeError:object（）不接受参数）

from pyspark.mllib.recommendation import ALS

 from pyspark.ml.recommendation import ALS