Python 检索pandas中的行值

我有一个数据框，它有两列

countries                       data
United states of america(USA)    1
india13                          2

我想以这种格式从行中获取数据

countries                       data
United states of america        1
india                           2

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简言之，我想按参数和数字筛选索引。如果它包含这两个参数中的任何一个，那么我想从行标签中删除括号和数字。我该怎么做？

使用str.extract，正则表达式从字符串中提取所有字母，直到遇到括号为止

df.countries = df.countries.str.extract('([A-Za-z ]+)\(?', expand = False)

    countries                   data
0   Unites states of america    1
1   india                       2

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您可以使用

str.replace

删除数字和括号以及其中的文本：

df.loc[:,'countries'] = df.countries.str.replace(r'[0-9]|\(.*\)','', regex=True)

            countries         data
0  Unites states of america     1
1                     india     2