Python用于数据分析：Chp 2第38页“；提案“累积金额”；错误

我正在写这本书，当我运行“Prop_cumsum”时，一直运行错误

>prop\u cumsum=df.sort\u索引（by='prop'，升序=False）.prop.cumsum（）

/用户/anaconda/lib/python3.5/site packages/ipykernel/main.py:1: FutureWarning:不推荐使用按参数排序的索引，请使用 .sort_值（按=…）如果name=='main'： ---------------------------------------------------------------------------KeyError回溯（最近的呼叫 最后) /中的Users/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/index/base.py 获取位置（自身、键、方法、公差）1944尝试： ->1945返回自。引擎。获取位置（钥匙）1946，钥匙错误除外：

pandas.index.IndexEngine.get_loc中的pandas/index.pyx （熊猫/索引c:4154）（）

pandas.index.IndexEngine.get_loc中的pandas/index.pyx （熊猫/索引c:4018）（）

pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中的pandas/hashtable.pyx （熊猫/哈希表c:12368）（）

pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中的pandas/hashtable.pyx （熊猫/哈希表c:12322）（）

KeyError:“道具”

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

KeyError回溯（最近的呼叫 最后）在（） ---->1 prop\u cumsum=df.sort\u index（by='prop'，升序=False）.prop.cumsum（）

/用户/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py in 排序索引（自身、轴、级别、升序、在位、种类、位置、， 排序剩余，按）3237提升值错误（“无法 同时按排序和级别“3238返回” self.sort_值（按，轴=轴，升序=升序， ->3239就地=就地）3240 3241轴=自身

/用户/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py in 对值进行排序（自、按、轴、升序、就地、种类、无位置）
31493150by=by[0] ->3151 k=self[by]。如果k.ndim==2，则值为3152:3153

/用户/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py in getitem（self，key）1995返回self.\u getitem\u多级（key）1996其他： ->1997返回self.\u getitem_列（键）1998 1999 def_getitem_列（self，键）：

/用户/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py in _getitem_column（self，key）2002#如果self.columns.u是唯一的，则获取column 2003： ->2004返回自我。_获取_项目_缓存（键）2005 2006#重复列和可能的降维

/中的Users/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py _get_item_cache（self，item）1348 res=cache。如果res为None，则get（item）1349： ->1350值=自我。\数据。获取（项目）1351 res=自我。\框\u项目\u值（项目，值）1352
缓存[项目]=res

/用户/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py 在get（self、item、fastpath）3288 3289中，如果没有 isnull（项目）： ->3290 loc=自身项目。获取_loc（项目）3291其他：3292索引器= np.arange（len（self.items））[isnull（self.items）]

/中的Users/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/index/base.py get_loc（自身、键、方法、公差）1945返回 除钥匙错误外，自发动机获取钥匙位置（钥匙）1946： ->1947返回self.\u引擎。获取loc（self.\u可能\u铸造\u索引器（键））1948 1949
索引器=self.get\u索引器（[key]，方法=method，容差=tolerance）

pandas.index.IndexEngine.get_loc中的pandas/index.pyx （熊猫/索引c:4154）（）

pandas.index.IndexEngine.get_loc中的pandas/index.pyx （熊猫/索引c:4018）（）

pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中的pandas/hashtable.pyx （熊猫/哈希表c:12368）（）

pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中的pandas/hashtable.pyx （熊猫/哈希表c:12322）（）

KeyError:“道具”

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您似乎调用了

sort\u index

，而不是

sort\u值

。在这样的上下文中，

by='prop'

没有意义（您可以按索引排序索引，而不是按数据框中的列排序）

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另外，在我早期发行的第二版中，它出现在第43页的顶部。但是，由于这是早期版本，页码可能是不固定的。

请添加更多代码来详细说明您的问题。这是我尝试的代码“prop_cumsum=df.sort_index（by='prop'，sunsing=False）。prop.cumsum（）”这在Python for Data Analysis Book的第38页中找到。第32-38页的命令（包括您的命令）中没有错误。尝试一步一步地重现第32-38页上的命令。如果您的pandas版本比作者使用的版本更新，请阅读冲突函数的帮助并更改参数名称（在我的示例中，pivot_table函数中存在冲突（参数以这种方式重命名：行->索引，列->列））。我的pandas版本是0.18.1。是的，我从第32-38页开始做了所有事情，没有任何问题，并且更改了（行到索引，列到列），但是我无法通过上面的命令解决这个问题。