Python 我可以在理解列表中同时获得两个值吗？

我可以有一个列表，它可以同时获得一个理解列表吗

default\u list=[y，z代表df\u acc[['acc\u number'，'password'，'server']]中的x，y，z。如果x==default\u acc]

---

上面的代码给了我一个语法错误。正确的答案应该是什么？

您可以，但您需要嵌套的

：

>>> default_list = [elem for x,y,z in df_acc[['acc_number', 'password', 'server']].values
                         for elem in (x, y) if x == default_acc]

但如果是数据帧，则执行以下操作会更有效：

>>> df_acc.loc[df['acc_number'].eq(default_acc), ['acc_number', 'password']].stack().tolist()

如果您特别想要
列表理解
，那么可以使用
itertools.chain.from\u iterable

>>> from itertools import chain
>>> list(chain.from_iterable((y,z) 
         for x,y,z in df_acc[['acc_number', 'password', 'server']].values 
         if x == default_acc))

此外，如果您使用的是熊猫版本0.24.0+，当从<代码>数据文件> /COD>转换为<代码> NoMPy < /Case>数组时，考虑转换为与“<代码>熊猫”<代码>推荐，如可以看到的和
 ，但是对于：您需要嵌套<代码>：

>>> default_list = [elem for x,y,z in df_acc[['acc_number', 'password', 'server']].values
                         for elem in (x, y) if x == default_acc]

但如果是数据帧，则执行以下操作会更有效：

>>> df_acc.loc[df['acc_number'].eq(default_acc), ['acc_number', 'password']].stack().tolist()

如果您特别想要
列表理解
，那么可以使用
itertools.chain.from\u iterable

>>> from itertools import chain
>>> list(chain.from_iterable((y,z) 
         for x,y,z in df_acc[['acc_number', 'password', 'server']].values 
         if x == default_acc))

此外，如果您使用的是熊猫版本0.24.0+，当从“代码>数据代码> <代码> NoMPy < /代码>数组时，考虑切换到与“<代码>熊猫”<代码>推荐，如可以看到的和
可能<代码> [y，z ]为x，y，z in…/c> >是你想要的吗？这是有效的，但是给我<代码> [y，z ]。

你有一个例子吗？也许你想要的是x，y，z中的

[[y，z]。

是这样吗？这很有效，但给了我

[[y，z]]

你有例子吗？你的第二个解决方案很完美。我更喜欢效率，尽管学习理解解决方案也很棒。你的第二个解决方案很完美。我更喜欢效率，尽管学习理解解决方案也很棒。