使并行代码在python 2.7和3.6中工作

我在python 3.6中有一些代码如下：

from multiprocessing import Pool
with Pool(processes=4) as p:
    p.starmap(parallel_function, list(dict_variables.items()))

[('aa', ['ab', 'ab', 'ad']), ('aa1', ['a1b', 'a1b', 'a2d'])]

这里的dict_变量如下所示：

from multiprocessing import Pool
with Pool(processes=4) as p:
    p.starmap(parallel_function, list(dict_variables.items()))

[('aa', ['ab', 'ab', 'ad']), ('aa1', ['a1b', 'a1b', 'a2d'])]

此代码仅适用于python 3.6。如何使其在2.7中工作？

starmap

was。在Python2中，自己使用并解压参数：

在Python3中：

import multiprocessing as mp

def starmap_func(x, y):
    return x**y

with mp.Pool(processes=4) as p:
    print(p.starmap(starmap_func, [(1,2), (3,4), (5,6)]))
    # [1, 81, 15625]

在蟒蛇2或蟒蛇3中：

import multiprocessing as mp

def map_func(arg):
    x, y = arg
    return x**y

p = mp.Pool(processes=4)
print(p.map(map_func, [(1,2), (3,4), (5,6)]))
# [1, 81, 15625]
p.close()

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Python的旧版本不能处理这种代码。您只能将旧代码转换为新版本（大多数情况下）