Python 如何转换seaborn countplot的Yaxis以反映百分比值？

我使用seaborn countplot在dataframe

dh

的

areaName

列下分析了不同子区域（类别）的投票模式

sns.countplot(x=dh['areaName'],hue='Target',data=dh)
plt.xlim(1,7)

输出：

如何将图形y轴上的计数转换为百分比？ 更具体地说，我希望y轴代表0-100之间的百分比值

然后，对于每个子区域（例如：

Hunegallu

），以百分比形式显示色调类别（通过使用

Hue='Target'

，如代码所示），计数值。对于Eq，在下面的X轴分区

Hunegallu

的图表中，

hue='Target'

给了我3种颜色，即蓝色、橙色、绿色，让我们假设它们各自的近似计数值为8,4,2。因此，以百分比计算，蓝色为8/14，约为57%，橙色为4/14，约为28%，绿色为2/14，约为14%

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类似地，我希望y轴上x轴上每个子区域的

hue='Target'

的百分比值。

以上代码片段来自

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TypeError:不支持/：'str'和'int'的操作数类型。我得到了这个error@ravsab551955你能分享一下这个样本数据框吗？你能把你的邮箱id发给我吗？这样我就可以把这个样本寄给你了，谢谢

df = sns.load_dataset("tips")
x, y, hue = "day", "prop", "sex"
hue_order = ["Male", "Female"]

f, axes = plt.subplots(1, 2)
sns.countplot(x=dh['areaName'], hue='Target', data=dh)

prop_df = (dh['areaName']
           .groupby(df['Target'])
           .value_counts(normalize=True)
           .rename(y)
           .reset_index())

sns.barplot(x=dh['areaName'], hue='Target', data=dh)