python CSV模块与熊猫

我使用熊猫读取CSV文件数据，但CSV模块也用于管理CSV文件

因此，我的问题是：-

这两者有什么区别

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在CSV模块上使用pandas的缺点是什么？

在管理数据和对数据进行操作方面，pandas优于CSV。CSV并没有像Pandas那样为您提供科学数据处理工具

如果您只讨论读取文件的部分，则这取决于。你可以简单地在网上搜索这两个模块，但一般来说，我觉得与熊猫一起工作更舒服。它还提供了更容易的可读性，因为那里的打印效果也更好

csv是一个内置模块，但不是。若您只想读取csv文件，那个么不应该安装pandas，因为您必须安装它，并且增加项目的依赖性并不是最佳做法

如果您想使用pandas分析csv文件的数据，pandas会将csv文件更改为使用pandas处理数据所需的数据帧，在这些情况下不应使用csv模块

如果你有一个大数据或大容量的数据，你应该考虑像麻木和熊猫这样的图书馆。 基于基准

• CSV可以更快地加载较小数据集（小于1K行）的数据

• 对于较大的数据集，Pandas的速度要快好几倍

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csv

是一个用于解析csv数据的模块<代码>熊猫实际上与CSV本身无关。。。相反，它是一个面板数据的数据分析库，它提供了一个dataframe数据结构。。。您不应该仅仅使用pandas来解析CSV。。。这就像用大锤打苍蝇。这是一个基于观点的问题，因此与本网站无关