Python AIOHTTP：快速回复帖子，但在后台处理其数据

我有一个ANPR（自动车牌读取）系统。基本上配置了几个摄像头。它们将HTTP发布到我们配置的位置。我们面临的问题包括：

• 我们的脚本需要将这些数据发送到多个有时速度较慢的地方
• 相机在发帖时会锁定

因此，如果我的脚本需要15秒才能完成，那么我们可能会错过一次阅读

这是我目前剧本的精简版本。为3.4语法道歉，我们在现场有一些旧机器

@asyncio.coroutine
def handle_plate_read(request):
    post_data = yield from request.post()
    print(post_data)

    # slow stuff!

    return web.Response()

app = web.Application()
app.router.add_post('/', handle_plate_read)
web.run_app(app, port=LISTEN_PORT)

---

这是功能性的，但我是否可以提前将200推回摄像机（并断开连接）并继续处理数据，或者轻松地将该步骤推迟到摄像机连接完成后？

如果我正确理解了您的问题，当然，您可以在响应之后立即继续处理数据，或者将其转移到以后的处理中

以下是简单解决方案的外观：

在响应之前，不要做慢动作，而是添加所需的数据 对一些具有无限大小和返回响应的用户执行此操作 我很高兴

在后台运行一些程序来处理速度较慢的作业 从队列中获取数据。任务本身与其他任务并行运行 协同路由，并且不会阻止它们。（）

因为“慢东西”可能与CPU有关，所以您可能会 需要与

ProcessPoolExecutor一起使用才能执行
其他过程中的慢动作。（）

这在基本情况下应该有效

但是你也应该考虑一下它在重载下是如何工作的。例如，如果您快速地获取慢数据，但处理速度要慢得多，那么您的队列将增长，并且内存将耗尽

在这种情况下，将数据存储在DB中而不是队列中是有意义的（您可能需要创建单独的任务来在不阻塞响应的情况下将数据存储在DB中）<代码>异步IO具有多个DB的驱动程序