Python 预测值错误：如果使用所有标量值，则必须传递索引

我试图从我在sagemaker中部署的线性回归模型中得到预测，但是得到了这个错误（Docker容器方法）

通过从S3访问文件创建数据帧：

bucket='my-bucket'
sub_folder='Docker_method_Linear_Learner'
data_key = 'file.csv'
data_location = 's3://{}/{}/{}'.format(bucket,sub_folder,data_key)
df=pd.read_csv(data_location,skiprows=1)

sklearn_regressor.predict(df.values).decode('utf-8')

我就是这样称呼我的模特的：

bucket='my-bucket'
sub_folder='Docker_method_Linear_Learner'
data_key = 'file.csv'
data_location = 's3://{}/{}/{}'.format(bucket,sub_folder,data_key)
df=pd.read_csv(data_location,skiprows=1)

sklearn_regressor.predict(df.values).decode('utf-8')

错误消息： ModelError:调用InvokeEndpoint操作时发生错误（ModelError）：从模型接收到服务器错误（500），消息为“ 500内部服务器错误 内部服务器错误

服务器遇到内部错误，无法完成您的请求。服务器过载或应用程序出错

”“看https://us-east-1.console.aws.amazon.com/cloudwatch/home?region=us-east-1#logEventViewer:group=/aws/sagemaker/Endpoints/v524368-tcaewbench-524368-sagemaker-rep-2020-10-20-11-06-06-640，账户820784505615，了解更多信息。 但是当我看到我的日志时，我发现：

bucket='my-bucket'
sub_folder='Docker_method_Linear_Learner'
data_key = 'file.csv'
data_location = 's3://{}/{}/{}'.format(bucket,sub_folder,data_key)
df=pd.read_csv(data_location,skiprows=1)

sklearn_regressor.predict(df.values).decode('utf-8')

ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引

提前谢谢你