使用python将数据文件读取到数组

这个问题非常简单，但我从几个小时后就没能完成：我得到了一个数据文件，它包含两列数据，由一个选项卡分隔。我想用python阅读和处理它们

allData

包含数据，但我如何访问部分数据

with open( "file.txt", "r" ) as mergeData:
    allData = mergeData.read()

print allData

---

最灵活的方法是使用：

请注意，所有元素都将是字符串。例如，如果要将第一列转换为

int

，将第二列转换为

float

，可以执行以下操作

    allData = [(int(first), float(second)) for first,second in reader]

要将其拆分为两个浮动列表，每列一个，请使用

zip（）

和元组解包操作符（

*

）：

为什么不：

fp = open("file.txt","r")
mylist = fp.readlines()   # get list of lines.
fp.close()  # i forgot that line [EDIT]
for i in range(len(mylist)):
    mylist[i] = mylist[i].strip()   #get rid of ' ' and '\n' and such
    mylist[i] = mylist[i].split('separator') # splits line into list of elements in the line

mylist应该是一个二维数组/列表，其中包含行和每行中的单个元素。 然后，分隔符应与分隔行元素的字符或字符串交换。

简短：

with open( "file.txt", "r" ) as mergeData:
     allData = [line.strip().split('\t') for line in mergeData]

@TimPietzcker提到的

csv

模块很好，但不处理unicode。

该模块是读取分隔数据字段文件的好选择。下面创建一个列表列表，每个列表将包含从数据文件中相应列读取的数据。它还可以轻松地适应任意数量的数据列：

import csv

NUM_COLS = 2
columns = [[] for _ in range(NUM_COLS)]
with open("datafile.txt", "rb") as infile:
    for row in csv.reader(infile, delimiter="\t"):
        for i, col in enumerate(row):
            columns[i].append(col)

for col in columns:
    print col

示例选项卡分隔的输入文件：

15
2   6
3   7
4   8

产出：

['1'，'2'，'3'，'4']
['5', '6', '7', '8']
<代码>这是不起作用的（看<代码> .Studio）/Cuth>行……并且非常unpthic和低效。@提姆：是的，SRY，我现在正在编程C++，所以出现了“。”从^^。但是，如果使用变量类型列表（通常是python中的变量类型列表），那为什么会是非python的呢？它也比使用图书馆来完成这个简单的任务更基本。文件对象是可编辑的，因此可以使用它来代替
mylist
2。列表也是可编辑的，所以不需要索引3。如果在大多数情况下确实需要索引，
enumarate
即使不是更有效也更干净。它仍然是错误的（我甚至没有注意到
；
s）。字符串是不可变的。首先构建一个字符串列表，然后将其切分为一个字符串列表，速度非常慢，内存效率也很低。再加上@zero323列出的问题。不要忘记
split（'separator'）
。到目前为止，这一切都很好。根据我的理解：现在所有内容都在allData文件中。如何将数据拆分为两个浮动文件？
allData
是一个列表，而不是一个文件。你想在哪一点上拆分？当然，你是对的，这是一个列表。我想要两个列表，每个列表包含一列。@user2003965:好的，这有点复杂。查看我的编辑。我不确定，但我认为Python3
csv
模块处理Unicode。
with open( "file.txt", "r" ) as mergeData:
     allData = [line.strip().split('\t') for line in mergeData]

import csv

NUM_COLS = 2
columns = [[] for _ in range(NUM_COLS)]
with open("datafile.txt", "rb") as infile:
    for row in csv.reader(infile, delimiter="\t"):
        for i, col in enumerate(row):
            columns[i].append(col)

for col in columns:
    print col