Python 如何在matplotlib中创建分组箱线图

我有三种算法，A、B和C。我在不同的数据集上运行过它们，并希望在Python中将它们的运行时绘制为分组的箱线图

作为我想要的一个直观的例子，我画了一幅很糟糕的画，但希望它能让我明白这一点

如果我的python数据如下所示：

import numpy as np
import random

data = {}
data['dataset1'] = {}
data['dataset2'] = {}
data['dataset3'] = {}

n = 5
for k,v in data.iteritems():
    upper = random.randint(0, 1000)
    v['A'] = np.random.uniform(0, upper, size=n)
    v['B'] = np.random.uniform(0, upper, size=n)
    v['C'] = np.random.uniform(0, upper, size=n)

---

如何使我的绘图看起来像我画的图片？

使用独立的子绘图最容易做到这一点：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random

data = {}
data['dataset1'] = {}
data['dataset2'] = {}
data['dataset3'] = {}

n = 500
for k,v in data.iteritems():
    upper = random.randint(0, 1000)
    v['A'] = np.random.uniform(0, upper, size=n)
    v['B'] = np.random.uniform(0, upper, size=n)
    v['C'] = np.random.uniform(0, upper, size=n)

fig, axes = plt.subplots(ncols=3, sharey=True)
fig.subplots_adjust(wspace=0)

for ax, name in zip(axes, ['dataset1', 'dataset2', 'dataset3']):
    ax.boxplot([data[name][item] for item in ['A', 'B', 'C']])
    ax.set(xticklabels=['A', 'B', 'C'], xlabel=name)
    ax.margins(0.05) # Optional

plt.show()

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完全符合我的要求！谢谢总是惊讶于python中matplotlib的多功能性。@lollercoaster-很乐意帮忙！你的草图和示例数据使你的问题非常清楚，很容易回答，不管它值多少钱。好问题@JoeKington你是如何去掉2号和3号地块上的

yticklabels

？对于我来说，它们出现在所有三个绘图中，如果我从其中一个绘图中删除它们，它们将从所有三个绘图中消失，因为

yaxis

是共享的。@Deditos-使用

subplot

和

sharey=True

应该自动隐藏它们，但如果不是出于某种原因，请使用

plt.setp（ax2.get\ytickbels（），visible=False）

（对于

ax3

）重复上述步骤。您遇到的是一个具有共享轴的经典问题。

plt.setp（…，visible=False）

是一种变通方法，因此它们仍然显示在第一个轴上，但不显示在其他共享轴上。@JoeKington:可能是因为我使用的是旧的matplotlib版本，但是手动

setp

命令起到了作用，谢谢！如果定期使用箱线图，请查看哪一个添加了更灵活的界面。可能重复属于