Python 如何找到指定范围内的一个数字列表与另一个数字之和？

使用Python

以下是一些要求：

我想找到一个编号[]的列表：

把数字加起来（比如说30）

在（开始，结束）的范围内，比如说（8，20）

列表中有Y（比如3）个元素

例：[8,10,12]

我已经尝试了下面的代码，这是我想要的，但它给了我所有的组合，这是非常沉重的记忆。为了选择一个，我只是随机选择了一个，但是我想用它来处理更大范围的列表，所以这是没有效率的

list(combinations(list(range(8,20)),3))

---

您发布的代码没有检查金额

以下代码段优化内存使用，而不是运行时

如果您使用的是Python 3，那么

组合

已经返回了一个生成器。你所要做的就是迭代这些组合。如果总和正确，则从循环中打印组合和

break

：

from itertools import combinations

for comb in combinations(range(8, 20), 3):
    if sum(comb) == 30:
        print(comb)
        break

输出

(8, 9, 13)

(8, 9, 13)
(8, 10, 12)
(9, 10, 11)

(8, 9, 13)
(8, 10, 12)
(9, 10, 11)

或者，您可以使用

filter

，然后对结果调用

next

。这样，您可以获得任意数量的组合：

from itertools import combinations

valid_combs = filter(lambda c: sum(c) == 30, combinations(range(8, 20), 3))

print(next(valid_combs))
print(next(valid_combs))
print(next(valid_combs))

输出

(8, 9, 13)

(8, 9, 13)
(8, 10, 12)
(9, 10, 11)

(8, 9, 13)
(8, 10, 12)
(9, 10, 11)

一个更高级、更动态的解决方案是使用一个函数，并从中获得收益（如果您使用的是Python>=3.3）：

输出

(8, 9, 13)

(8, 9, 13)
(8, 10, 12)
(9, 10, 11)

(8, 9, 13)
(8, 10, 12)
(9, 10, 11)

---

下面是一个递归函数的示例，可以有效地执行此操作

def rangeToSum(start,stop,target,count):
    if count == 0: return []
    minSum = sum(range(start,start+count-1))
    stop   = min(stop,target+1-minSum)
    if count == 1 :
        return [target] if target in range(start,stop) else [] 
    for n in reversed(range(start,stop)):
        subSum = rangeToSum(start,n,target-n,count-1)
        if subSum: return subSum+[n]
    return []

print(rangeToSum(8,20,30,3)) # [8,10,12]

它的工作方式是先尝试最大的数字，然后调用自身，在剩余范围内查找与剩余值相加的数字。这将跳过无法生成目标和的整个组合线束。e、 在包含19、18、16、15、14、13、12或11的组合上尝试20次跳跃

它还考虑了第一个count-1项目将产生的最小总和，以进一步降低停止值。e、 g.从8到30，3个数字将至少使用17（8+9）作为前两个数字，因此范围的停止值可以减少到14，因为17+13将达到30，任何更高的值都将超过30

对于较大的数字，函数在大多数情况下会很快找到解决方案，但也可能需要很长时间，具体取决于参数的组合

 rangeToSum(80000,20000000,3000000,10) # 0.6 second

 # [80000, 80002, 80004, 80006, 80008, 80010, 80012, 80014, 80016, 2279928]

如果您需要更快，可以尝试记忆（例如，使用functools中的lru_缓存）