Python 如何在（seaborn）KDE图中定位中间带？

我正试着和seaborn做一个比较，并确定中间带的位置。代码如下所示：

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set_palette("hls", 1)
data = np.random.randn(30)
sns.kdeplot(data, shade=True)

# x_median, y_median = magic_function()
# plt.vlines(x_median, 0, y_median)

plt.show()

如您所见，我需要一个

magic_函数（）

从

kdeplot

中获取中值x和y值。然后我想用例如

vlines

来绘制它们。然而，我不知道该怎么做。结果应该是这样的（很明显，黑色中间条是错误的）：

我猜我的问题与seaborn没有严格的关系，也适用于其他类型的matplotlib地块。非常感谢您的任何想法。

您需要：

提取kde行的数据

将其积分以计算累积分布函数（CDF）

找到使CDF等于1/2的值，即中值

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我对你的目标有点困惑。你为什么不画出

np.中间值（数据）

？@mwaskom:我想我试过了。但KDE中位数不一定与数据中位数一致。y值是多少？

import numpy as np
import scipy
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set_palette("hls", 1)
data = np.random.randn(30)
p=sns.kdeplot(data, shade=True)

x,y = p.get_lines()[0].get_data()

#care with the order, it is first y
#initial fills a 0 so the result has same length than x
cdf = scipy.integrate.cumtrapz(y, x, initial=0)

nearest_05 = np.abs(cdf-0.5).argmin()

x_median = x[nearest_05]
y_median = y[nearest_05]

plt.vlines(x_median, 0, y_median)
plt.show()