Python Aggfunc的数据透视表列表

Agg函数的透视表字典

我试图在旋转过程中计算3个聚合函数：

计数

卑鄙

科技发展署

代码如下：

n_page = (pd.pivot_table(Main_DF, 
                         values='SPC_RAW_VALUE',  
                         index=['ALIAS', 'SPC_PRODUCT', 'LABLE', 'RAW_PARAMETER_NAME'], 
                         columns=['LOT_VIRTUAL_LINE'],
                         aggfunc={'N': 'count', 'Mean': np.mean, 'Sigma': np.std})
          .reset_index()
         )

我得到的错误是：

KeyError:'Mean'

---

如何计算这3个函数？

尝试使用

groupby

df = (Main_DF
      .groupby(['ALIAS', 'SPC_PRODUCT', 'LABLE', 'RAW_PARAMETER_NAME'], as_index=False)
      .LOT_VIRTUAL_LINE
      .agg({'N': 'count', 'Mean': np.mean, 'Sigma': np.std})
     )

---

将

as_index=False设置为

只会将它们作为列保留在数据帧中，这样以后就不必重置索引。

pivot\u table

的

aggfunc

参数接受函数或函数列表，而不是

dict

aggfunc：函数、默认numpy.mean或函数列表 如果传递了函数列表，则生成的透视表将具有分层列，其顶层是函数名（从函数对象本身推断）

所以试试看

n_page = (pd.pivot_table(Main_DF, 
                         values='SPC_RAW_VALUE',  
                         index=['ALIAS', 'SPC_PRODUCT', 'LABLE', 'RAW_PARAMETER_NAME'], 
                         columns=['LOT_VIRTUAL_LINE'],
                         aggfunc=[len, np.mean, np.std])
          .reset_index()
         )

---

您可能需要在以后重命名层次结构列。

如@Happy001在approved Response中所述，

aggfunc

cant-take

dict

为false。我们实际上可以将

dict

传递给

aggfunc

一个非常方便的功能是能够将

字典

传递给

aggfunc

，这样您就可以对所选的每个值执行不同的功能。 例如：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel('sales-funnel.xlsx')  #loading xlsx file

table = pd.pivot_table(df, index=['Manager', 'Status'], columns=['Product'], values=['Quantity','Price'],
           aggfunc={'Quantity':len,'Price':[np.sum, np.mean]},fill_value=0)
table

在上面的代码中，我将

字典

传递给

aggfunc

，并对

数量

和

平均

，

价格

执行

len

操作

以下是输出：

---

示例取自

我正在计算统计数据“SPC\u原始值”在您的代码中消失了您可以发布一些示例数据吗

Main_DF.head（）。to_dict（'list'）

对不起，不能。这是我的爱，来点化妆吧！你能告诉我如何重新命名层次结构列吗，比如说“len”到“n”Great one@ganesh。但是我注意到一个值只能映射到一次aggfunc。如果尝试将相同的值映射到其他aggfunc，则只有第一个映射有效。你遇到过这种情况吗？