如何检查Python数据帧列中的第一个字符是否为数字

我在Python数据帧中有一些地址信息，我想检查其中一列的第一个字符是否是数字。我发现了类似的查询，但在数据帧中什么都没有。我可以使用以下方法提取第一个字符，没有问题：

check = df['ADDRESS_LINE_1'].str[0]

但是如果我尝试

check = df['ADDRESS_LINE_1'].str[0].isdigit()

我得到了错误

'Series' object has no attribute 'isdigit'

---

我找不到在数据帧中工作的等效代码。我还尝试使用签入信息创建一个新列，但这会导致相同的错误。感谢您的帮助。

您需要链接另一个

str

：

check = df['ADDRESS_LINE_1'].str[0].str.isdigit()
                                   #^ here

例如：

In [127]:
s = pd.Series(['3asd', 'asd', '3423', 'a123'])
s.str[0].str.isdigit()

Out[127]:
0     True
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

可以使用正则表达式专门针对第一个字符是否为数字：

In [128]:
s.str.match('^\d')

Out[128]:
0     True
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

---

错误告诉您，

isdigit

不是

系列的方法，是另一个选项，您可以使用从字符串开头匹配正则表达式的
str.match
：

df
#     A
#0  2sdf
#1  sd3
#2  sss
#3  45q

df.A.str.match("\d")

#0     True
#1    False
#2    False
#3     True
#Name: A, dtype: bool