Python 如何调整seaborn pairplot中的透明度（alpha）？

我可以用seaborns

regplot

创建漂亮的散点图，通过

scatter\u kws

获得正确的透明度级别，如中所示

sns.regplot(x='logAssets', y='logLTIFR', lowess=True, data=df, scatter_kws={'alpha':0.15}, line_kws={'color': 'red'})

并获得以下信息：

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seaborn

pairplot中是否有调整透明度的选项？
好的，我非常接近解决方案。Seaborn
PairPlot
具有
plot\u kws
作为参数的字典，其修改类型与您在
regplot
中所做的修改相同。下面这一行正是我所需要的：

g = sns.pairplot(df, kind='reg', plot_kws={'line_kws':{'color':'red'}, 'scatter_kws': {'alpha': 0.1}})

这就是结果：


如果不进行回归，只进行散点图（kind='scatter'），则在绘图关键字中，不必在直线关键字和散点关键字之间进行分割：

g = sns.pairplot(df, kind='scatter', plot_kws={'alpha':0.1})

Alpha可以设置为关键字参数，如下所示：

g = sns.pairplot(df, kind='scatter', alpha=0.1})

似乎不适用于
kind=“scatter”
，但是：
AttributeError:Unknown建筑红线。\u kws
。不幸的是，这也将alpha应用于图例。有什么办法吗？如何在每个图上标注实际的皮尔逊相关值？@seralouk恐怕你必须在seaborn之外计算它，然后显示出来。这在seaborn v0.9.0上不起作用。您需要将alpha指定为的成员（例如，plot_kws=dict（alpha=0.4））。看到这条线了吗