Python sqlalchemy和postgresql的自动增量

我创建了一个带有主键和序列的表，但通过调试广告（稍后查看表设计），序列没有应用，只是创建了

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column,Integer,String,Boolean,Sequence
from sqlalchemy.orm import mapper, sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
import json
class Bookmarks(object):
    pass

#----------------------------------------------------------------------
engine = create_engine('postgresql://iser:p@host/sconf', echo=True)
Base = declarative_base()

class Tramo(Base):
    __tablename__ = 'tramos'
    __mapper_args__ = {'column_prefix':'tramos'}

    id = Column(Integer, Sequence('seq_tramos_id', start=1, increment=1),primary_key=True)
    nombre = Column(String)
    tramo_data = Column(String)
    estado = Column(Boolean,default=True)

    def __init__(self,nombre,tramo_data):
        self.nombre=nombre
        self.tramo_data=tramo_data

    def __repr__(self):
        return '[id:%d][nombre:%s][tramo:%s]' % self.id, self.nombre,self.tramo_data

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

tabla = Tramo.__table__
metadata = Base.metadata
metadata.create_all(engine)

表就是这样创建的

CREATE TABLE tramos (
    id INTEGER NOT NULL, 
    nombre VARCHAR, 
    tramo_data VARCHAR, 
    estado BOOLEAN, 
    PRIMARY KEY (id)
)

我希望看到序列的默认nexval的声明 但它不在那里

我还使用了

\uuu映射器\u args\uuu

，但看起来它被忽略了

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我缺少什么吗？

您指定了一个名为的显式

Sequence（）

对象。如果省略该选项，则

SERIAL

将添加到

id

主键规范中：

CREATE TABLE tramos (
    id INTEGER SERIAL NOT NULL, 
    nombre VARCHAR, 
    tramo_data VARCHAR, 
    estado BOOLEAN, 
    PRIMARY KEY (id)
)

只有当列不是主键时，才会生成

默认值

插入时，SQLAlchemy将根据需要发出
选择下一个值（..）
，以创建下一个值。有关详细信息，请参阅。
我意识到这是一个旧线程，但我偶然发现它存在同样的问题，在其他任何地方都找不到解决方案

经过一些实验，我能够用以下代码解决这个问题：

TABLE_ID = Sequence('table_id_seq', start=1000)

class Table(Base):
    __tablename__ = 'table'

    id = Column(Integer, TABLE_ID, primary_key=True, server_default=TABLE_ID.next_value())

通过这种方式，序列被创建并用作列
id
的默认值，其行为与SQLAlchemy隐式创建的行为相同。
我遇到了一个类似的问题，即复合多列主键。
串行
仅隐式应用于单列主键。但是，此行为可以通过参数控制（默认为“自动”

）：

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谢谢我现在明白了，你知道前缀信息被忽略的原因吗？

id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)