Python sqlite3 order by需要时间

我在SQLITE3DB中有一些表，它们位于内存映射分区上。我的select语句与此查询计划类似：

sqlite3> EXPLAIN QUERY PLAN SELECT sst.prefix, 0 AS pb, sst.rate, 
sst.rate_n, sst.interval_1, sst.interval_n
FROM sch AS sst
WHERE
sst.i_workbook_id = 989 AND 
sst.prefix IN ('', '1', '19', '191', '1919', '19198') AND 
sst.activation_date <= DATETIME('now') AND 
(sst.expiration_date > DATETIME('now') OR sst.expiration_date IS NULL) AND
sst.start_time <= TIME('now') AND 
sst.end_time >= TIME('now');


0|0|0|SCAN TABLE sch AS sst (~185 rows)
0|0|0|EXECUTE LIST SUBQUERY 1

sqlite3> EXPLAIN QUERY PLAN SELECT sst.prefix, 0 AS pb, sst.rate, 
sst.rate_n, sst.interval_1, sst.interval_n
FROM sch AS sst
WHERE
sst.i_workbook_id = 989 AND 
sst.prefix IN ('', '1', '19', '191', '1919', '19198') AND 
sst.activation_date <= DATETIME('now') AND 
(sst.expiration_date > DATETIME('now') OR sst.expiration_date IS NULL) AND
sst.start_time <= TIME('now') AND 
sst.end_time >= TIME('now') order by sst.prefix;     

0|0|0|EXECUTE LIST SUBQUERY 1
0|0|0|SEARCH TABLE sch AS sst USING AUTOMATIC COVERING INDEX (i_workbook_id=?) (~7 rows)
0|0|0|EXECUTE LIST SUBQUERY 1
0|0|0|SEARCH TABLE sch AS sst USING AUTOMATIC COVERING INDEX (i_workbook_id=?) (~7 rows)
0|0|0|EXECUTE LIST SUBQUERY 1
0|0|0|USE TEMP B-TREE FOR ORDER BY

sqlite3>解释查询计划选择sst.prefix，0作为pb，sst.rate，
sst.rate\u n，sst.interval\u 1，sst.interval\u n
从sch到sst
哪里
sst.i_工作簿_id=989和
sst.prefix IN（“”，'1'，'19'，'191'，'1919'，'19198'）和
sst.activation\u date DATETIME（“现在”）或sst.expiration\u date为空）和
sst.start_time=时间（“现在”）；
0 | 0 | 0 |将表格sch扫描为sst（~185行）
0 | 0 | 0 |执行列表子查询1

现在，如果我添加order，那么他的查询计划会两次命中主表，所需时间比以前长4倍，而表有130万行，但筛选的行只有两行

以下是新的查询计划：

sqlite3> EXPLAIN QUERY PLAN SELECT sst.prefix, 0 AS pb, sst.rate, 
sst.rate_n, sst.interval_1, sst.interval_n
FROM sch AS sst
WHERE
sst.i_workbook_id = 989 AND 
sst.prefix IN ('', '1', '19', '191', '1919', '19198') AND 
sst.activation_date <= DATETIME('now') AND 
(sst.expiration_date > DATETIME('now') OR sst.expiration_date IS NULL) AND
sst.start_time <= TIME('now') AND 
sst.end_time >= TIME('now');


0|0|0|SCAN TABLE sch AS sst (~185 rows)
0|0|0|EXECUTE LIST SUBQUERY 1

sqlite3> EXPLAIN QUERY PLAN SELECT sst.prefix, 0 AS pb, sst.rate, 
sst.rate_n, sst.interval_1, sst.interval_n
FROM sch AS sst
WHERE
sst.i_workbook_id = 989 AND 
sst.prefix IN ('', '1', '19', '191', '1919', '19198') AND 
sst.activation_date <= DATETIME('now') AND 
(sst.expiration_date > DATETIME('now') OR sst.expiration_date IS NULL) AND
sst.start_time <= TIME('now') AND 
sst.end_time >= TIME('now') order by sst.prefix;     

0|0|0|EXECUTE LIST SUBQUERY 1
0|0|0|SEARCH TABLE sch AS sst USING AUTOMATIC COVERING INDEX (i_workbook_id=?) (~7 rows)
0|0|0|EXECUTE LIST SUBQUERY 1
0|0|0|SEARCH TABLE sch AS sst USING AUTOMATIC COVERING INDEX (i_workbook_id=?) (~7 rows)
0|0|0|EXECUTE LIST SUBQUERY 1
0|0|0|USE TEMP B-TREE FOR ORDER BY

sqlite3>解释查询计划选择sst.prefix，0作为pb，sst.rate，
sst.rate\u n，sst.interval\u 1，sst.interval\u n
从sch到sst
哪里
sst.i_工作簿_id=989和
sst.prefix IN（“”，'1'，'19'，'191'，'1919'，'19198'）和
sst.activation\u date DATETIME（“现在”）或sst.expiration\u date为空）和
sst.start_time=按sst.prefix排序的时间（“现在”）；
0 | 0 | 0 |执行列表子查询1
0 | 0 | 0 |使用自动覆盖索引（i|u工作簿| id=？）将表sch搜索为sst（~7行）
0 | 0 | 0 |执行列表子查询1
0 | 0 | 0 |使用自动覆盖索引（i|u工作簿| id=？）将表sch搜索为sst（~7行）
0 | 0 | 0 |执行列表子查询1
0 | 0 | 0 |使用临时B-树进行订购

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有什么想法吗？我做错了什么？

SQLite试图通过在

I\u工作簿\u id

列上创建临时索引来优化第二个查询。 由于无法以更好的方式优化

或

表达式，因此会多次执行该查找。 （请参阅和文档。）

你能做的就是

• 在

  i\u工作簿id

  列上创建索引；或
• 在

  i\u工作簿\u id

  和

  前缀

  列上创建索引；或
• 首先在这两个列上创建一个覆盖索引，然后在

  SELECT

  和

  WHERE

  子句中提到的所有其他列上创建一个覆盖索引