Python 鼻测试中分测验的正确方法

我有一个以迭代方式构建的对象。我想测试每一步。这是一个糟糕的测试函数：

def test_object:
    o = object.Object()
    o.step1()  # in place method
    assert(o.step1property)
    o.step2()  # in place method
    assert(o.step2property)
    o.step3()  # in place method
    # ...

因此，在每一步之后，我都会检查对象是否具有一些应该存在的所需属性。我可以使用yield关键字将其划分为子测试，如：

def test_object:
    o = object.Object()
    yield o.step1
    assert(o.step1property)
    yield o.step2
    # ...

此时，您可能会问：为什么不将这些调用放在单独的测试中？如果他们需要上一个结果的正确输出，请将该结果放入.pickle文件中并使其独立。我大体上同意。但是，我有一个用例，它并没有太大帮助：假设step1（）初始化类，step2（）是JSON导出。然后，我需要确保JSON导出始终有效，即使我在步骤1（）中更改了内容。依赖.pickle文件将是危险的，因为它们可能已经过时，而且JSON导出可能会在我的最新对象失败时通过。我可以在两个单独的测试中分离断言，并运行两次

step1（）

（一次在它自己的测试中，一次在测试2的设置方法中），但是

step1（）

非常耗时

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这样做的首选方式是什么？除了收益率，还有什么方法可以调用“子测试”，我可以得到这些子测试的返回值吗？在我的例子中，我希望使用JSON字符串，因为我正在将所有测试结果保存到一个输出目录，并且我希望将字符串传递到

write_to_output_dir

函数（如果这是一个糟糕的设计，请告诉我！）。

如果一个类很难进行这样的测试，在面向对象的设计中，您很有可能做了一些不太理想的事情。看看你是否能抽出时间。它还涉及良好的（如可测试的）OO设计

tl；从本质上讲，使单元测试尽可能原子化是一种好的做法。此外，您可以模拟在特定单元测试中未测试的无关功能

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关注您的示例：您希望独立地检查初始化。我想这是一种工厂。然后您就有了一个导出到JSON的方法。这可能就是您想要模拟初始化对象并在此模拟上测试JSON导出的地方。也就是说，JSON导出器也应该是一个单独的类，以避免将初始化与操作逻辑混合。重构代码后，您可能会发现测试代码要容易得多。

我同意我的测试应该是原子测试。也就是说，即使前面的函数发生了变化，JSON导出也需要工作。我有一个函数，可以针对工厂文件测试JSON导出，但我还想针对对象的当前版本测试JSON导出，而不必一直更新工厂文件（这是非常常见的！）。关于单独的类：为了更好的可读性，我将上面的代码保持简单。我的代码中真正的问题是如何将测试划分为子测试，因此只有对子测试的调用（在我的示例中使用yield）对我来说才显得重要。（继续前面的评论：）从你的回答中，我了解到人们通常不做子测试。我会看看你链接的技术讲座，希望它能帮助我更好地理解测试。谢谢你的帮助！