Python matplotlib获取轴相对刻度位置

我知道我可以通过

ax.get_yticks（）

（顺便说一句，这是获得y记号的最佳/正确方法吗？）。但我需要相对于轴限制的刻度位置（即，介于0和1之间）。最好的办法是什么？我尝试了

ax.get\u-yticks（transform=ax.transAxes）

，但不起作用。

这个转换可以很容易地手动完成：

y_min, y_max = ax.get_ylim()
ticks = [(tick - y_min)/(y_max - y_min) for tick in ax.get_yticks()]

更新

为了使其与原木秤一起工作，我们需要使用。但是变换只能处理

（x，y）

点，因此我们首先需要用一些x坐标（例如，零）来补充y记号：

然后，我们可以将数据坐标转换为显示坐标，然后转换为轴坐标，并取其

y

列：

ticks = ax.transAxes.inverted().transform(ax.transData.transform(crd))[:,1]

---

我根本不明白你的问题all@tcaswell我想他想得到坐标轴上的刻度位置。没错，谢谢！这就是我要找的。你为什么要这个？我怀疑你正在以非常艰难的方式做某事；）因为它不起作用，我必须去掉重叠的标签，同时在绘图之间没有间隙。很好的解决方案！可能会失败，但如果轴是在日志规模。正是-我所做的是工作。但也许有一些更通用的方法？对于更通用的方法，您总是可以修补转换，但它更麻烦，而且不是pythonic。然而，为了完整性，我将其添加到答案中。

ticks = ax.transAxes.inverted().transform(ax.transData.transform(crd))[:,1]