Python 在Pandas中，将出现一个重复的列，其中带有“引用”；。1“；附于姓名之后

以下代码用于列中包含多索引的.xlsx文件：

将熊猫作为pd导入
df=pd.read\u excel（'Total Data.xlsx'，header=[0,1]，sheet_name=“Control（E）”）
c=df.xs（'Time'，drop_level=False，axis=1，level=1）。列
打印（c.levels[1]）

我得到以下输出：

c.levels[1]
Index([' SV (Nexn)', '%CO2', '%O2', 'CO (Nexn)', 'DBP (Calc)',
       'EtCO2 (Nonin)', 'HR (Calc)', 'HR (Nexn)', 'MAP (Calc)',
       'MAP (Nexn)', 'MV (calc)', 'MV (calc).1', 'RR (Nonin)', 'SBP (Calc)',
       'Subject', 'TV (Calc)', 'Time', 'VO2 (calc)', 'Vi'],
      dtype='object')

这似乎与我在0级分离列（即基线和阶段1）的空列有关，该空列随后也会分离1级列

这是Excel文件的多索引标题的屏幕截图：

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为什么MV（calc）.1在Excel文件中实际不存在时会显示为列，如何避免出现此情况？

您的Excel工作表中很可能有两次相同的列名

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所有键都必须是唯一的，这就是Pandas在重复列名的第二次出现的结尾处添加“.1”的原因。

您的excel工作表中很可能有两次相同的列名

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所有键都必须是唯一的，这就是Pandas在第二次出现重复列名的末尾添加“.1”的原因。

从我发布的屏幕截图中可以看出，在特定多索引标题的

级别1

中显然没有重复项。这个问题显然是空白列（黑名单）。“MV（Calc）”不是截图中的两次吗？在特定的多索引头（基线、阶段1等）的<代码>第1级<代码>中没有明显的副本，如我所截取的截图中所见。这个问题显然是空白栏（黑名单）。“MV（CALC）”不是截图中的两次吗？