Python 使用函数调用填充dataframe中的列

如何将

.loc

与

.str.match（）

一起使用来更新列值，但要使用函数调用？我正在尝试的代码如下：

df.loc[df['Col1'].str.match(r'\d\d/\d\d/\d\d\d\d', na=False), 'Col2'] = _my_func(df['Col1'])

一个简单的正则表达式模式，用于查找日期格式，然后

\u myfunc（）

def\u my\u func（数据）
对于data.iteritems（）中的行：
day=int（第[1][：2]行）
月份=整数（第[1][3:5]行）
年份=整数（第[1][6]行）
fecha=datetime.datetime（年、月、日、0、0）
diff=fecha-datetime.datetime.now（）
如果差异天数>0：
返回“是”
elif差异天数<0:
返回“否”

这是将值从函数返回到数据帧的正确方法吗

另外，如果我在

return

之前将

print（'test'）

插入

\u my_func

，它只打印

test

一次，而不是打印传递给函数的数据中的每一行，有人知道为什么吗？谢谢。

以下是我的评论：

def _my_func(x):
    day = int(x[:2])
    month = int(x[3:5])
    year = int(x[6:])
    fecha = datetime.datetime(year, month, day, 0, 0, 0)
    diff = fecha - datetime.datetime.now()
    if diff.days > 0:
        return 'Yes'
    elif diff.days < 0:
        return 'No'

---

您可以使用

apply（）

函数进行尝试

例如：

df['loc1']=df['loc1']。应用（\u my\u func）

---

然后它将获取数据帧的每一行，并将其作为输入传递给函数

\u my_func

您是否查看了

pandas.dataframe.apply

？您的函数接受一个

pd.Series

，但只返回一个yes或no答案。这就是为什么打印测试只发生一次。为了使用此方法（即，不使用

df['Col1'].apply（_my_func）

）进行此操作，您需要将所有“是”和“否”结果保存到一个iterable（列表或pd.Series）中，这正是我所需要的，我编辑了您答案中的第一个索引，因为在进行应用更改后不需要它，谢谢！

def _my_func(x):
    day = int(x[:2])
    month = int(x[3:5])
    year = int(x[6:])
    fecha = datetime.datetime(year, month, day, 0, 0, 0)
    diff = fecha - datetime.datetime.now()
    if diff.days > 0:
        return 'Yes'
    elif diff.days < 0:
        return 'No'

df.loc[df['Col1'].str.match(r'\d\d/\d\d/\d\d\d\d', na=False), 'Col2'] = df['Col1'].apply(_my_func)