Python 将值从一列追加到另一列

大家好，我正在做数据清理，我遇到了一点障碍。我有多个如下所示的数据帧：

df1
      WL       WM      WH        WP  
0    NaN      NaN     Sea       NaN
1     low    medium   high   premium
2     26       26      15        14
3     32       32      18        29 
4     41       41      19        42
5     apple    dog     fur      napkins          
6     orange   cat     tesla    earphone
7     mango    rat     tobias   controller

df1
      WM      WH        WP  
0     NaN     NaN       NaN
1    medium   high   premium
2     26      15        14
3     32      18        29 
4     41      19        42
5     dog     fur      napkins          
6     cat     tesla    earphone
7     rat     tobias   controller
8     apple
9     orange
10    mango

我正在尝试将WL和WM列合并，以使结果如下所示：

df1
      WL       WM      WH        WP  
0    NaN      NaN     Sea       NaN
1     low    medium   high   premium
2     26       26      15        14
3     32       32      18        29 
4     41       41      19        42
5     apple    dog     fur      napkins          
6     orange   cat     tesla    earphone
7     mango    rat     tobias   controller

df1
      WM      WH        WP  
0     NaN     NaN       NaN
1    medium   high   premium
2     26      15        14
3     32      18        29 
4     41      19        42
5     dog     fur      napkins          
6     cat     tesla    earphone
7     rat     tobias   controller
8     apple
9     orange
10    mango

我最初的尝试是对WL列进行切片并将其附加到WM列，但是这并没有产生正确的输出

for num in range(len(df)):
    low = df.loc[:, df.isin(['WarrantyLow']).any()]
    low = low[5:]
    medium = df.loc[:, df.isin(['WarrantyMedium']).any()]
    medium.append(low)

df.追加

以组合

WM

和

WL

。调用

df.reset_index

为下一次连接重置索引

pd.concat（…，ignore_index=True，…）

将（1）的结果与数据帧的其余部分合并，忽略索引

---

df.追加

以组合

WM

和

WL

。调用

df.reset_index

为下一次连接重置索引

pd.concat（…，ignore_index=True，…）

将（1）的结果与数据帧的其余部分合并，忽略索引

---

---

你分割它们的逻辑依据是什么？@coldspeed我正在尝试分割单词，我知道单词从索引5开始。你分割单词的逻辑依据是什么？@coldspeed我正在尝试分割单词，我知道单词从索引5开始。为了澄清，df1.iloc[：，2:]到底在做什么？在df1['WM']和df1['WL']中添加第2列之后的所有内容？@codenninja已修复。有点破旧。另外，

df.iloc

将获得第2列之后的所有内容。只是澄清一下，df1.iloc[：，2:]到底在做什么？在df1['WM']和df1['WL']中添加第2列之后的所有内容？@codenninja已修复。有点破旧。另外，

df.iloc

将获得第2列之后的所有内容。