在python中，两个变量几乎相等

这里有两个变量：

盈利预测

，

实际盈利

（数字变量）

我想断言这两个变量是否相等，相对于

实际收入

变量的差异±2%是可以接受的

假设：

收益预测=6

实际收入=5.19

我不能使用assertEqual（收益预测，实际收益），因为它将尝试进行精确匹配，相反，我想断言这两个变量几乎相等，可以接受±2%的差异。

abs（收益预测-实际收益）<0.01*abs（收益预测+实际收益）
abs(earnings_forecast - actual_earning) < 0.01 * abs(earnings_forecast + actual_earning)

这是一个很好的方法，它可以给你两边2%的差异。它也不会因为其中一个值为零而出现陷阱

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还有其他定义，但与上面的定义一样，它们也有各自的优缺点。

您可以使用Python 3.5中引入的新isclose函数

PEP 485添加了math.isclose（）和cmath.isclose（）函数 说明两个值是近似相等还是“接近” 其他的。确定两个值是否视为接近 根据给定的绝对和相对公差。相对的 容差是isclose参数之间允许的最大差值， 相对于较大的绝对值

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只需定义一个新的测试：

def assertNearlyEqual(self,a,b,fraction=0.02,msg=None):
    if abs(a-b) > abs(fraction*a):
        if msg is None:
            self.fail("The given numbers %s and %s are not near each other."%(a,b))
        else:
            fail(msg)

用两个变量来调用它：

self.assertNearlyEqual(earnings_forecast,actual_earning)

简单方法：

a, b = sorted(map(float, (a, b)))
assert a + abs(a)*1.02 >= b

您可以在测试中使用自定义的

Testcase

子类：

class FooTestCase(TestCase):
    def assertAlmostEqual(a, b):
        a, b = sorted(map(float, (a, b)))
        self.assertTrue(a + abs(a)*1.02 >= b)

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对于仍然使用Python2.x的用户，您也可以使用

从文件中：

对于有限值，isclose使用以下等式来测试 两个浮点值是等价的

absolute(a - b) <= (atol + rtol * absolute(b))

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绝对值（a-b）其中的百分之二？无论如何，只需计算差异并断言其绝对值小于您想要的数字。这些是数值还是任何对象？实现您自己的
compare
函数，该函数将返回
True
或
False
，并使用
unittest
内置
assertTrue
（假设内置的
assertAlmostEqual
在这种情况下没有帮助）。Assert两个值可能重复
tc=unittest.TestCase（“'uu init''tc.assertEqual（a，b）
@schwobasegll:仅当它们是复数时；-）注意符号。@schwobasegl:touche.看起来不一致。预测值为100时，实际收入为98将导致
错误
，但实际收入为102将导致
正确
，即使两者与100相差2%。是的。它确实有奇趣，但其他的计划也会。哦，那太时髦了。废弃我的方式。等价于abs（a-b）Numpy也有类似的实现：以及基于数组的等价物，它可以提高大型数据集的性能。
from numpy import isclose as isclose
a = 100.0
b = 100.01

print isclose(a,b, atol=0.02)  # True

absolute(a - b) <= (atol + rtol * absolute(b))