Python deepFace.analyze（）在pycharm中不起作用。但是为什么呢？

当我调用指令

DeepFace.analyze（）

时，执行会因错误而崩溃

下面是我产生的代码，还有我得到的错误

先谢谢你

while（cam.isOpened（））：
ret，fram=cam.read（）
gry=cv2.CVT颜色（fram，cv2.COLOR\U BGR2GRY）
faceInfo=DeepFace.analyze（img_path=fram，actions=['emotion']）

我得到的错误是：

C:\Users\Shuvo\PycharmProjects\Emusic\Scripts\python.exe C:/Users/Shuvo/PycharmProjects/pythonProject7/main.py
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Users/Shuvo/PycharmProjects/pythonProject7/main.py”，第31行，在
faceInfo=DeepFace.analyze（img_path=fram，actions=['emotion']）
文件“C:\Users\Shuvo\PycharmProjects\Emusic\lib\site packages\deepface\deepface.py”，第308行，在analyze中
函数。初始化检测器（检测器后端=检测器后端）
文件“C:\Users\Shuvo\PycharmProjects\Emusic\lib\site packages\deepface\commons\functions.py”，第47行，在初始化检测器中
face_detector=FaceDetector.build_模型（检测器后端）
文件“C:\Users\Shuvo\PycharmProjects\Emusic\lib\site packages\deepface\detectors\FaceDetector.py”，第20行，在构建模型中
面部检测器=面部检测器（）
文件“C:\Users\Shuvo\PycharmProjects\Emusic\lib\site packages\deepface\detectors\MtcnnWrapper.py”，第5行，在构建模型中
从mtcnn导入mtcnn
文件“C:\Users\Shuvo\PycharmProjects\Emusic\lib\site packages\mtcnn\ \uuuu init\uuuuu.py”，第26行，在
从mtcnn.mtcnn导入mtcnn
文件“C:\Users\Shuvo\PycharmProjects\Emusic\lib\site packages\mtcnn\mtcnn.py”，第37行，在
从mtcnn.network.factory导入网络工厂
文件“C:\Users\Shuvo\PycharmProjects\Emusic\lib\site packages\mtcnn\network\factory.py”，第26行，在
从keras.layers导入输入、稠密、Conv2D、MaxPoolig2D、预处理、展平、Softmax
文件“C:\Users\Shuvo\PycharmProjects\Emusic\lib\site packages\keras\\uuuuu init\uuuuu.py”，第20行，在
从…起导入初始值设定项
文件“C:\Users\Shuvo\PycharmProjects\Emusic\lib\site packages\keras\initializers\\uuu init\uuu.py”，第124行，在
填充可反序列化的对象（）
文件“C:\Users\Shuvo\PycharmProjects\Emusic\lib\site packages\keras\initializers\\uuu init\uuu.py”，第82行，在populate\u反序列化\u对象中
generic_utils.populate_dict_与_module_对象(
AttributeError:模块“keras.utils.generic_utils”没有属性“使用模块对象填充目录”
[警告：1]全局C:\Users\runneramin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-vi271kac\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp（438）`匿名命名空间'：：SourceReaderCB:：~SourceReaderCB终止异步回调
进程已完成，退出代码为1

使用deepface时，需要将图像路径传递给

分析

，以便工作

深入挖掘（因为找不到文档），这是

img\u路径的文档字符串：

img_路径：可以传递精确的图像路径、numpy数组或base64编码图像。如果要分析大量图像，请将其设置为list。例如，img_路径=['img1.jpg'，'img2.jpg']

为了将CV2图像转换为Numpy数组，您需要在从
cam.read（）
获取帧后执行此代码：

从PIL导入图像
将numpy作为np导入
image=image.fromarray（cv2.cvtColor（帧，cv2.COLOR_BGR2RGB））
image\u np=np.数组（image）
您好，欢迎来到SO。我们是来帮助您的，但我们的时间很宝贵，因此我建议您花点时间进行一次测试。获得答案的机会比没有答案的机会要高。如果您还没有完成，请阅读。此外，我对您的问题提出了很好的建议，您可以查看本文中的所有要点